bayes算法简单实现小白呕心沥血
时间: 2023-07-24 18:20:14 浏览: 67
你好!关于贝叶斯算法的简单实现,可以使用Python的scikit-learn库来实现。以下是一个简单的示例代码:
```python
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
# 准备训练数据
X_train = [
['I', 'love', 'this', 'car'],
['This', 'view', 'is', 'amazing'],
['I', 'feel', 'great']
]
y_train = ['positive', 'positive', 'positive']
# 创建模型并进行训练
model = MultinomialNB()
model.fit(X_train, y_train)
# 准备测试数据
X_test = [
['I', 'feel', 'happy'],
['This', 'is', 'not', 'good']
]
# 进行预测
y_pred = model.predict(X_test)
# 输出预测结果
for i in range(len(X_test)):
print(X_test[i], '->', y_pred[i])
```
以上代码中,我们使用了MultinomialNB类来实现朴素贝叶斯分类器。首先,我们准备了训练数据`X_train`和对应的标签`y_train`。然后,我们创建了一个模型并使用`fit`方法对模型进行训练。接下来,准备了测试数据`X_test`,并使用`predict`方法进行预测。最后,我们输出了预测结果。
这是一个简单的贝叶斯算法实现示例,你可以根据自己的需求进行调整和扩展。希望对你有所帮助!如果有任何问题,请随时提问。
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