hive中sql编写:要根据t表中的a字段来进行分组,bc字段进行筛选,有两种情况满足条件,第一种满足b='Y'并且c=1的就筛选出来,其他数据不要,第二种情况满足c=1但是b<>'Y',那就把剩下的满足b='Y'的全部筛选出来
时间: 2024-09-11 21:16:41 浏览: 37
Spark Sql中时间字段少8个小时问题解决
在Hive SQL中,你可以使用`GROUP BY`、`HAVING`和`CASE WHEN`来实现这个需求。假设表名为`t`,字段名分别为`a`, `b`, 和 `c`,可以尝试以下查询:
```sql
SELECT a
FROM t
WHERE (b = 'Y' AND c = 1)
UNION ALL
SELECT a
FROM t
WHERE c = 1 AND b <> 'Y'
EXCEPT
SELECT a
FROM t
WHERE b = 'Y' AND c = 1;
```
这段SQL做了两步操作:
1. 第一部分:使用`WHERE b = 'Y' AND c = 1`筛选出满足第一个条件的数据,并通过`UNION ALL`将这部分结果添加到最终结果集中。
2. 第二部分:筛选出所有满足`c = 1`且`b <> 'Y'`的数据,然后从第一步的结果集中排除掉已经包含的`b = 'Y' AND c = 1`的记录,这部分由`EXCEPT`完成。
注意,由于Hive的语法限制,`EXCEPT`用于排除两个集合的交集,所以这里先做全量选择再排除。如果`b = 'Y' AND c = 1`的记录数量很少,可能会导致性能问题,这时可以考虑优化,例如只运行一次完整的`WHERE c = 1`查询,然后分别处理`b = 'Y'`和`b <> 'Y'`的情况。
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