left join on 1=1

left join on 1=1是一种特殊的连接操作，它将左表和右表的所有记录进行连接，而不考虑它们之间的任何条件。在这种情况下，连接条件被设置为始终为真，因为1总是等于1。这种连接操作通常用于生成两个表的笛卡尔积。

以下是一个示例，演示了left join on 1=1的用法：

SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B ON 1 = 1;

这个查询将返回A表和B表的所有记录的组合，因为连接条件始终为真。结果将包含A表的所有记录，并将B表的字段设置为NULL。

相关问题

left join on1=1

左连接（left join）是一种SQL操作，它返回左表中的所有记录，以及与右表中的记录匹配的记录。在左连接中，on子句中的条件可以是任意条件，包括on 1=1这样的条件。\[1\]

在左连接中，on 1=1的条件表示左表的每一行都与右表的所有行进行连接，而不考虑任何条件。这将导致返回左表的所有记录，而右表中的记录将根据实际匹配情况返回或为空。\[1\]

举个例子，假设有两个表tab1和tab2，我们使用左连接来连接它们，并且使用on 1=1作为连接条件。那么结果将是tab1中的所有记录都会被返回，而tab2中的记录将根据实际匹配情况返回或为空。\[1\]

总结起来，左连接中的on 1=1条件表示左表的每一行都与右表的所有行进行连接，返回左表的所有记录，而右表中的记录将根据实际匹配情况返回或为空。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [join特殊用法总结](https://blog.csdn.net/weixin_39478115/article/details/112310809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [on条件与where条件的区别](https://blog.csdn.net/xc008/article/details/2872310)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

left join on 1=1 和 cross join 区别

"left join on 1=1"和"cross join"是在数据库中常见的两种连接操作，它们有以下区别：

1. 连接的结果集不同：
- "left join on 1=1"：左连接将返回左表中的所有行，右表中与之匹配的行，以及右表中没有匹配的行（值为null）。
- "cross join"：交叉连接将返回两个表的笛卡尔积，即左表中的每一行都与右表中的每一行进行组合。

2. 连接条件的不同：
- "left join on 1=1"：使用了一个常量条件"1=1"，这意味着无论左表中的哪一行，都会与右表中的所有行进行连接。
- "cross join"：没有指定连接条件，因此会将左表中的每一行与右表中的每一行进行连接。

3. 结果集的大小不同：
- "left join on 1=1"：结果集的大小取决于左表和右表中的行数和匹配条件。
- "cross join"：结果集的大小为左表的行数乘以右表的行数，因此结果集往往较大。

4. 使用场景不同：
- "left join on 1=1"：常用于需要保留左表所有行，并与右表进行关联的情况。例如，在某些情况下，你可能希望为左表的每一行添加一个额外的列，而不需要与右表的特定列进行匹配。
- "cross join"：常用于需要获取两个表之间的所有可能的组合的情况。但是，由于结果集较大，应谨慎使用。

希望以上解释能够帮助你理解它们之间的区别。如果还有其他问题，请随时提问。