milvus 读取json

Milvus 是一个开源的分布式向量数据库，主要用于存储和查询大规模的向量数据，例如在推荐系统、图像检索等场景中。它并不直接支持 JSON 格式的数据读取，JSON 通常是用于传输和表示数据结构的。

如果你有一个包含向量数据的 JSON 文件，通常的做法是在应用层面先将 JSON 解析成内部所需的结构（如 numpy 数组或 pandas DataFrame），然后再加载到 Milvus 中。你可以使用 Python 的 json 库来解析 JSON，比如：

import json
import numpy as np

# 读取 JSON 文件
with open('your_json_file.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 将 JSON 数据转换为 numpy 数组（假设向量数据在列表['vector_data']中）
vector_array = np.array(data['vector_data'])

# 现在可以创建 Milvus 索引并导入数据
from pymilvus import Connection

conn = Connection()
collection = conn.collection('your_collection_name')
collection.insert(vector_array)

如果你想直接操作 JSON 字符串，Milvus 提供的 SDK 并不直接支持，但可以借助外部工具或服务（如 Elasticsearch 或其他 NoSQL 数据库）先做数据预处理。