nvidia-smi 参数

nvidia-smi是NVIDIA提供的一个命令行工具，用于监控和管理NVIDIA GPU设备。它可以提供GPU的使用情况、温度、功耗等信息，并且可以通过参数进行不同的配置和操作。

以下是一些常用的nvidia-smi参数：
1. `-l` 或 `--loop`：以循环模式显示GPU信息，实时更新。
2. `-q` 或 `--query-gpu`：显示GPU的详细信息，包括型号、驱动版本、显存使用情况等。
3. `-i` 或 `--id`：指定要查询的GPU设备的ID。
4. `-d` 或 `--display`：显示GPU的图形化信息，包括温度、功耗、风扇转速等。
5. `-p` 或 `--persistence-mode`：设置GPU设备的持久模式，使其在没有任务时保持活动状态。
6. `-c` 或 `--compute-mode`：设置GPU设备的计算模式，可以选择默认模式或独占模式。
7. `-r` 或 `--reset-applications-clocks`：重置GPU设备的应用程序时钟。
8. `-h` 或 `--help`：显示帮助信息，列出所有可用的参数选项。

这些只是一些常用的参数，nvidia-smi还有其他更多的参数选项可供使用。如果你有具体的需求或更深入的问题，请告诉我，我可以为你提供更详细的解答。

相关问题

nvidia-smi参数解读

nvidia-smi是一个用于查看GPU使用情况的命令。下面是nvidia-smi命令显示的GPU使用表中各个内容的具体含义解释：

1. GPU：表示GPU的索引号，每块GPU都有一个唯一的索引号。
2. Name：表示GPU的名称。
3. Persistence-M：表示GPU是否启用持久模式，持久模式允许在没有任何进程使用GPU的情况下保持GPU驱动程序的加载。
4. Bus-Id：表示GPU的总线ID。
5. Disp.A：表示GPU是否支持显示输出。
6. Disp.B：表示GPU是否支持显示输出。
7. Disp.C：表示GPU是否支持显示输出。
8. Disp.D：表示GPU是否支持显示输出。
9. Memory Usage：表示GPU内存的使用情况，包括已使用的内存量和总内存量。
10. Encoder：表示GPU编码器的使用情况，包括编码器的使用率和编码器的总数。
11. Decoder：表示GPU解码器的使用情况，包括解码器的使用率和解码器的总数。
12. Compute M：表示GPU计算模式的使用情况，包括计算模式的使用率和计算模式的总数。
13. MIG：表示GPU是否支持GPU实例化，即将GPU分割为多个GPU实例。

nvidia-smi参数详解

nvidia-smi命令是一个用于查看本机Nvidia GPU状态的工具。除了直接运行nvidia-smi命令之外，还可以添加一些参数来查看其他一些状态信息。以下是几个常用的参数：

1. -L：显示当前系统中所有的Nvidia GPU设备。
2. -a：显示所有GPU的详细信息，包括显存使用情况、温度、功耗等。
3. -d：显示GPU的显存使用情况。
4. -q：显示GPU的详细信息，包括驱动版本、显存使用情况、GPU利用率等。
5. -i <GPU_ID>：显示指定GPU的详细信息，其中<GPU_ID>为GPU的索引号。

这些参数可以通过在nvidia-smi命令后面加上相应的参数来使用，例如nvidia-smi -L可以显示所有Nvidia GPU设备。更多命令参数可以参考nvidia-smi的手册(man nvidia-smi)。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [GPU之nvidia-smi命令详解](https://blog.csdn.net/qq_53904578/article/details/125382146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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