如何使用R语言画逻辑回归的立方样条

要使用R语言画逻辑回归的立方样条图，你可以按照以下步骤操作：

1. **加载必要的库**[^1]:

   library(lrm)  # 对于逻辑回归模型
   library(ggplot2)  # 用于绘图

2. **创建或加载数据集**。这里假设你有一个名为"data"的数据框，其中包含了用于逻辑回归分析的变量（如'death', 'age', 和'sex')。

3. **拟合逻辑回归模型**:

   fit3 <- lrm(death ~ rcs(age,4) + sex, data = data)

`rcs()` 函数创建了一个交互式的分段多项式回归，`age` 是自变量，`4` 表示将年龄分成四段进行拟合。

4. **预测结果**:

   OR <- Predict(fit3, age, fun = exp, ref.zero = TRUE)

`Predict()` 函数对'age'变量进行了预测，并应用了逻辑函数 (`exp`)，`ref.zero = TRUE` 意味着结果会以死亡率为基点（即零参照水平）给出。

5. **绘制立方样条图**:

   ggplot(OR) +
     geom_line(aes(x = age, y = fitted.values))  # 绘制逻辑回归曲线

这里我们使用 `geom_line()` 来显示预测的概率作为年龄的函数。

完整代码示例:

library(lrm)
library(ggplot2)

# 假设data已经存在...
fit3 <- lrm(death ~ rcs(age,4) + sex, data = data)
OR <- Predict(fit3, age, fun = exp, ref.zero = TRUE)
ggplot(OR) +
  geom_line(aes(x = age, y = fitted.values))