STL set的底层

STL中的set底层使用红黑树来实现。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它具有以下特点：
- 每个节点要么是红色，要么是黑色。
- 如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。
- 对于每个节点，从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。

红黑树的这些特性保证了树的平衡性，使得插入、删除和查找操作的时间复杂度都能够保持在O(logN)的级别。

STL中的set是一种关联容器，它存储唯一的元素，并且按照一定的顺序进行排序。由于底层使用红黑树实现，所以set具有高效的插入、删除和查找操作。

相关问题

STL底层数据结构的实现

STL（标准模板库）是C++的一个重要的标准库，它提供了许多数据结构和算法。STL中的容器包括vector、list、deque、set、map等，它们的底层数据结构不尽相同，下面是它们的底层数据结构的实现：

1. vector底层数据结构的实现：

vector实际上是一个动态数组，它是通过连续的内存空间来存储元素的。当元素数量超过当前内存容量时，vector会自动扩容并重新分配内存。在扩容时，vector会将原来的元素拷贝到新分配的内存空间中，并释放原来的内存空间。

2. list底层数据结构的实现：

list实际上是一个双向链表，它的每个节点包含了元素值、指向前一个节点和后一个节点的指针。在插入或删除元素时，只需要改变相邻节点的指针即可，不需要像vector那样重新分配内存空间。这使得list在插入或删除元素时效率更高。

3. deque底层数据结构的实现：

deque实际上是一个双端队列，它的内部维护了一段连续的内存空间，该内存空间被分为多个小块，每个小块内部是连续的。当需要在队列的头部或尾部插入或删除元素时，deque会在内存的两端分配或释放小块，以保持内存空间的连续性。

4. set和map底层数据结构的实现：

set和map实际上都是基于红黑树实现的。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它具有良好的平衡性和插入/删除的高效性。在set和map中，每个元素都被视为一个节点，节点的值是元素的键（key），节点的指针指向左右子节点和父节点。通过红黑树的自平衡机制，保证了set和map的高效性和平衡性。

总之，STL中的容器底层数据结构的实现各有特点，每种数据结构都有适用的场景，程序员可以根据实际需求来选择合适的容器。

c++set、unordered_set底层

C++中的set和unordered_set都是STL中的容器，用于存储一组不重复的元素。其中set是基于红黑树实现的，而unordered_set则是基于哈希表实现的。

在set中，元素按照从小到大的顺序排列，而在unordered_set中，元素的排列顺序是无序的。因此，在需要有序存储元素的情况下，应该使用set；而在不需要有序存储元素的情况下，应该使用unordered_set。