anaconda装pytorch==1.13.1的cpu版本

Anaconda是一个流行的Python数据科学环境管理器，它包含了大量的科学计算库，包括PyTorch。如果你想在Anaconda环境中安装PyTorch 1.13.1的CPU版本，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开命令行终端或Anaconda Prompt（取决于你的系统设置）。
2. 切换到你的工作目录，如果需要创建一个新的虚拟环境，可以输入：

   conda create -n myenv torch=1.13.1 torchvision cpu

这里`myenv`是新环境的名称，你可以替换为自己喜欢的名字。

3. 如果你已经有一个现有的激活环境，可以先激活它再安装：

   conda activate myenv

4. 然后运行安装命令：

   conda install torch=1.13.1 torchvision cpu

5. 安装完成后，确认是否成功安装了PyTorch CPU版本：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

这将显示PyTorch的当前版本。

相关问题

解释以下命令，谢谢:(base) C:\Users\86188>conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 cpuonly Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch==1.13.1 - cpuonly - torchvision==0.14.1 - torchaudio==0.13.1 Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个命令是使用conda来安装指定版本的pytorch、torchvision、torchaudio和cpuonly软件包。在执行命令后，首先会尝试从当前配置的软件包渠道中获取软件包的元数据。如果找不到指定版本的软件包，就会显示"PackagesNotFoundError"错误，并列出无法找到的软件包和当前可用的软件包渠道。

在这个例子中，当前可用的软件包渠道列在了错误消息的最后。这些渠道包括清华大学的镜像站点和Anaconda的官方渠道。如果你想查找提供所需软件包的备选渠道，你可以访问https://anaconda.org并使用页面顶部的搜索栏进行搜索。

请解释以下命令行的内容：(pytorch) C:\Users\86188>conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 cpuonly Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cpuonly - torchvision==0.14.1 - torchaudio==0.13.1 - pytorch==1.13.1 Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个命令行是在 Windows 系统上使用 Conda 安 PyTorch、Torch 和 TorchAudio 的特版本。具体来说，命令行的 `(pytorch)` 表示当前的是名为 "py" 的 Conda 环境。 `C:\\86188>` 是当前工作目录。

然后，`conda install` 是 Con 包管理器的命令，用于安装指定的件包。在这个命令，我们尝试安装 PyTorch 版本 1.13.1、TorchVision 版本 0.14.1 和 TorchAudio 版本 0.13.1，同时还指定了 `cpuonly` 参数，表示只安装 CPU 版本。

接下来，命令行开始执行，首先会收集软件包的元数据（package metadata），然后尝试解决环境依赖关系。但是，由于当前渠道（channels）中没有找到所需的软件包，因此解决环境失败。然后，命令行重试使用灵活的解决方案（flexible solve），但结果仍然是找不到所需软件包。

最后，命令行列出了当前可用的渠道（channels），并提供了一个网址 `https://anaconda.org`，可以在该网站上搜索可能提供所需软件包的备选渠道。