fatal error: /usr/local/cuda/include/stdc-predef.h: 权限不够 compilation terminated. error: command '/usr/bin/gcc' failed with exit code 1

根据提供的引用内容，出现这个错误是因为缺少文件或目录，或者是权限不够。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 检查文件或目录是否存在：首先，你需要确认文件或目录是否存在。你可以使用`ls`命令来检查文件或目录是否存在。例如，你可以运行以下命令来检查`/usr/local/cuda/include/stdc-predef.h`文件是否存在：

ls /usr/local/cuda/include/stdc-predef.h

如果文件不存在，你需要安装相应的文件或目录。

2. 检查文件或目录的权限：如果文件或目录存在，但是你没有足够的权限访问它们，你需要修改文件或目录的权限。你可以使用`chmod`命令来修改文件或目录的权限。例如，你可以运行以下命令来修改`/usr/local/cuda/include/stdc-predef.h`文件的权限：

chmod +r /usr/local/cuda/include/stdc-predef.h

这将给文件添加读取权限。如果你需要修改目录的权限，你可以使用`chmod`命令加上适当的参数。

3. 检查编译器是否正确配置：如果以上方法都没有解决问题，你需要检查编译器是否正确配置。你可以使用`which`命令来查找编译器的路径。例如，你可以运行以下命令来查找`gcc`编译器的路径：

which gcc

如果路径不正确，你需要重新配置编译器。

相关问题

/usr/bin/ld.gold: fatal error: /usr/local/lib/: pread failed: Is a directory collect2: error: ld returned 1 exit status

这个错误信息来自于尝试链接一个程序时，链接器 ld.gold 报错。错误信息指出，在尝试读取 `/usr/local/lib/` 目录下的某个文件时，由于目标不是一个普通文件，而是一个目录，导致了 `pread` 函数调用失败。

这通常是由于编译链接时的配置错误，或者是系统环境的问题。可能的原因有以下几点：

1. 环境变量设置不正确：环境变量如 `LD_LIBRARY_PATH` 没有正确设置，或者包含了不应该包含的目录。
2. 配置文件错误：可能是链接器的配置文件（如 ld.so.conf）包含了不应该包含的目录。
3. 系统路径错误：可能是在安装或配置系统时，将一个目录误配置为链接器尝试访问的库文件目录。
4. 硬件或系统权限问题：可能是因为文件系统权限设置不当，导致链接器无法读取所需的文件。

解决这个问题的几个步骤可能包括：

- 检查 `/etc/ld.so.conf` 及其包含的目录，确保没有错误地将目录包含进去。
- 检查 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量，确保它没有错误地指向一个目录而不是库文件。
- 查看链接器的命令行参数，确认没有传递错误的目录参数。
- 检查文件系统权限，确保链接器有权限访问 `/usr/local/lib/` 目录下的所有文件。
- 如果进行了最近的系统或库安装/更新，尝试撤销这些更改并重新进行。

CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

这个问题是由于在构建过程中使用的CUDA编译器标识未被识别所引起的。具体来说，在尝试编译CUDA编译器标识源文件"CMakeCUDACompilerId.cu"时失败了。错误信息中显示的输出是255，这表明编译过程出现了错误。

根据错误信息中的一些提示，可能的原因之一是编译器选项中使用了不正确的GPU架构选项。错误信息中显示"ptxas fatal: Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name'"，指出选择的GPU架构"sm_30"不可用。

要解决这个问题，您可以尝试以下几点：

1. 检查CUDA版本：确保您使用的CUDA版本与您的GPU架构兼容。您可以查看CUDA文档或GPU架构兼容性表以获取详细信息。

2. 检查编译器选项：检查CMakeLists.txt文件中关于CUDA编译器选项的配置，确保选择的GPU架构选项是有效的。

3. 检查CUDA环境变量：确保CUDA环境变量设置正确，以便CMake可以正确找到CUDA工具链和库。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和构建配置的信息，以便能够更好地帮助您解决问题。