envi彩色图像分割

envi彩色图像分割是指将一幅彩色遥感图像分割成多个不同的区域，每个区域具有相似的像素特征。这种分割技术可以用于遥感图像中地物的分类、提取和监测等应用。envi彩色图像分割通常分为基于阈值、基于聚类、基于边缘、基于区域和基于深度学习等方法。

其中，基于阈值的方法是最简单的分割方法之一，其基本思想是将图像中灰度值落在某个阈值范围内的像素点分到一个区域内。基于聚类的方法则是通过对图像中像素点进行聚类，将具有相似像素特征的点划分到同一类别中。基于边缘的方法则是先检测图像中的边缘，然后通过将边缘连接起来得到分割结果。基于区域的方法则是先将图像分成许多不同的区域，然后根据区域的相似度来合并区域得到最终结果。基于深度学习的方法则是使用卷积神经网络对图像进行特征提取和分类。