【Python爬虫】东方财富数据爬取每日活跃营业部数据

你好！对于你的问题，你可以使用Python编写爬虫来获取东方财富网站的每日活跃营业部数据。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://data.eastmoney.com/stock/tradedetail.html"

# 发起请求
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 找到营业部数据所在的表格
table = soup.find("table", class_="tab2")

# 遍历表格中的行
for row in table.find_all("tr"):
    # 获取每个单元格的数据
    cells = row.find_all("td")
    if len(cells) == 6:  # 确保行长度为6，排除表头和其他无效行
        date = cells[0].text.strip()
        name = cells[1].text.strip()
        trade_amount = cells[2].text.strip()
        buy_amount = cells[3].text.strip()
        sell_amount = cells[4].text.strip()
        net_amount = cells[5].text.strip()

        # 打印数据或进行其他处理
        print(f"日期：{date}")
        print(f"营业部名称：{name}")
        print(f"成交金额：{trade_amount}")
        print(f"买入金额：{buy_amount}")
        print(f"卖出金额：{sell_amount}")
        print(f"净买入金额：{net_amount}")
        print("-----------------------")

请注意，该示例代码只是一个基本的框架，你可能需要根据实际情况进行适当的修改和优化。另外，为了遵守网站的使用规范，请确保你的爬虫代码不会对网站服务器造成过大的负担，并且遵循相关的爬虫道德规范。