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`Scrapy` 是一个强大的 Python 网络爬虫框架，它可以帮助开发者高效地抓取网站上的数据，包括图片。对于实训网站上的图片链接爬取，你可以按照以下步骤操作：

1. 安装 Scrapy：首先需要在你的 Python 环境中安装 Scrapy，可以使用 `pip install scrapy` 命令。

2. 创建项目：使用 `scrapy startproject [项目名称]` 创建一个新的 Scrapy 项目。

3. 编写 spiders：在 `spiders` 文件夹下创建一个 Spider 类，这个类会定义如何解析网页并提取图片链接。例如：

   import scrapy

   class MySpider(scrapy.Spider):
       name = 'myspider'
       allowed_domains = ['example.com'] # 替换为你想爬取的网站
       start_urls = ['http://www.example.com/training'] # 实训页面地址

       def parse(self, response):
           img_links = response.css('img::attr(src)').getall() # 使用 CSS 选择器提取图片src属性
           for link in img_links:
               yield {'image_url': link}

4. 运行爬虫：通过命令行运行 `scrapy crawl myspider` 来开始爬取。

5. 存储数据：默认情况下，Scrapy 会将数据保存到 CSV、JSON 或者自定义的存储中间件中。你可以根据需求配置存储路径和文件格式。

请注意，尊重网站的 robots.txt 文件和使用策略，遵守法律和道德规范，不要对目标网站造成过大负担。