SPSS单因素多元logistic公式

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛使用的统计分析软件，其中的多元逻辑斯谛回归（Multinomial Logistic Regression）用于处理分类因变量的问题，尤其是二元或多分类的情况。这种模型通常用于预测事件发生的概率，而不是连续数值。

在多元逻辑斯谛回归中，假设我们有自变量（也称作解释变量）x1, x2, ..., xn，以及一个包含k个类别（如0, 1, 2... k-1）的因变量Y。模型的形式可以表示为：

对于第i个类别（ci = 1, 2, ..., k），预测的概率 Pi 可以用以下公式计算：
Pi = P(Y = ci | X) = exp(b0i + b1i * x1 + b2i * x2 + ... + bni * xn) / (1 + exp(b0i + b1i * x1 + b2i * x2 + ... + bni * xn))

其中，b0i到bnj是回归系数，exp是对数函数的指数部分。每个系数bi表示对应自变量xi对类别ci的影响程度。

执行这样的分析在SPSS中通常是通过选择“菜单” -> “分析” -> “高级” -> “逻辑斯谛”选项，然后按照向导设置自变量、因变量和模型类型来进行的。