redis秒杀库存遗留问题

时间: 2023-08-27 16:15:09 浏览: 58
回答: Redis秒杀库存遗留问题是指在秒杀过程中,由于高并发的情况下,可能会导致出现卖出的商品数量超过了原本要被卖出的数量,并且造成库存为负数的情况。为了解决这个问题,可以使用Lua脚本来处理。Lua脚本是一种将复杂或多步的Redis操作写成一个脚本的方式,通过一次提交给Redis执行,减少了反复连接Redis的次数,提升性能。在解决库存遗留问题中,可以利用Lua脚本的原子性和单线程特性,通过任务队列的方式解决多任务并发问题。通过在Lua脚本中使用一些Redis命令,如sismember、get、decr和sadd等,可以在秒杀过程中判断用户是否已经购买过商品,判断商品库存是否大于0,然后更新库存数量和记录购买用户的信息。这样可以确保每次秒杀只有一个任务在执行,避免了库存遗留的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Redis——商品秒杀之库存遗留问题](https://blog.csdn.net/matrix_studio/article/details/127529565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Redis(二十四)-秒杀案例之库存遗留问题解决](https://blog.csdn.net/u014534808/article/details/124652869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

springboot集成redis实现简单秒杀系统

主要为大家详细介绍了springboot集成redis实现简单秒杀系统,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

基于redis分布式锁实现秒杀功能

主要为大家详细介绍了基于redis分布式锁实现秒杀功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Redis瞬时高并发秒杀方案总结

1.Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String)  Redis字符串能包含任意类型的数据;;  一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容;  利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子...
recommend-type

阿里巴巴Redis使用规范

阿里巴巴28条Redis使用规范
recommend-type

Redis分布式锁实现方式及超时问题解决

主要介绍了Redis分布式锁实现方式及超时问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。