datastore matlab数据预处理

在Matlab中，可以使用datastore函数来处理数据。datastore函数用于创建一个数据存储对象，可以方便地读取和操作存储在不同位置的大型数据集。引用和引用中的代码示例演示了如何创建不同位置的数据存储对象。

在引用的示例中，首先创建一个名为letterds的数据存储对象，然后使用transform函数创建一个名为preprocds的新数据存储对象。在preprocds中应用了一个名为scale的函数来对letterds中的数据进行预处理。scale函数对数据进行了一系列处理，包括时间的缩放、X和Y值的缩放以及均值的减去。最后，使用plot函数来可视化处理后的数据。

因此，使用datastore函数可以方便地创建数据存储对象，并通过定义的函数来预处理数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [处理远程数据 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国](https://blog.csdn.net/weixin_39534121/article/details/115989185)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MatLab机器学习入门](https://blog.csdn.net/huwanting/article/details/119519108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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