传递函数脉冲响应数据采集matlab

以下是使用MATLAB进行传递函数脉冲响应数据采集的示例代码：

clear
clc

num = [0 1 3];
den = [1 2 3];

grid
impulse(num, den)

这段代码首先清除MATLAB工作空间中的变量，并清除命令窗口中的内容。然后，定义了传递函数的分子和分母多项式的系数。接下来，使用`grid`函数设置坐标网格，以便更好地显示脉冲响应图形。最后，使用`impulse`函数绘制传递函数的脉冲响应图形。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求修改传递函数的分子和分母多项式的系数。

相关问题

matlab传递函数的脉冲响应曲线

要绘制一个传递函数的脉冲响应曲线，需要进行以下步骤：

1. 定义传递函数。可以使用MATLAB中的tf函数或zpk函数来定义传递函数。

2. 创建脉冲输入信号。可以使用MATLAB中的impulse函数来创建一个单位脉冲信号。

3. 使用MATLAB中的lsim函数，将传递函数和脉冲输入信号作为参数传递给它，计算系统的脉冲响应。

4. 使用MATLAB中的plot函数将脉冲响应绘制出来。

以下是一个简单的例子：

% 定义传递函数
num = [1];
den = [1, 1, 1];
sys = tf(num, den);

% 创建脉冲输入信号
t = 0:0.1:10;
u = zeros(size(t));
u(1) = 1;

% 计算系统的脉冲响应
[y, t, x] = lsim(sys, u, t);

% 绘制脉冲响应曲线
plot(t, y);
xlabel('时间');
ylabel('响应');
title('系统脉冲响应曲线');

运行这段代码，就可以得到传递函数为$H(s)=\frac{1}{s^2+s+1}$的系统的脉冲响应曲线。

matlab中求传递函数的脉冲响应

在MATLAB中，可以使用impz函数来求传递函数的脉冲响应。impz函数的语法格式为[h,t] = impz(b,a)，其中b和a分别是传递函数的分子和分母多项式系数。调用impz函数后，会返回脉冲响应的离散时间序列h和对应的时间向量t。你可以使用stem函数将脉冲响应绘制出来，代码如下：

b = [1];
a = [1,-1,0.9];
[h,t = impz(b,a);
stem(t,h);
title('Impulse Response');
xlabel('n');
ylabel('h(n)');

上述代码中，b和a分别是传递函数的分子和分母多项式系数，impz函数会计算得到脉冲响应序列h和对应的时间向量t，最后使用stem函数将脉冲响应绘制出来。