DICT_FROM_ONLINE_CATALOG什么意思
时间: 2024-06-20 14:04:25 浏览: 8
`DICT_FROM_ONLINE_CATALOG`通常是一个概念或变量名,它指的是从在线目录中获取字典数据的操作或者表示一种数据结构,可能在某些特定的编程语言或框架中使用,用于从网络资源(如数据库、API或网页)动态加载或获取预定义的键值对数据集。这个术语暗示着数据是来自互联网上的某个在线资源库。
具体来说,这可能涉及到以下几个步骤:
1. 发出请求:向指定的URL或API发送请求来获取数据。
2. 解析响应:处理接收到的响应,将其解析为结构化的数据,如JSON或XML。
3. 转换为字典:将解析后的数据转换为易于使用的键值对形式,比如Python中的字典类型。
相关问题
load_state_dict_from_url
load_state_dict_from_url是一个函数,用于从URL加载预训练模型的状态字典。它是通过torch.hub模块实现的,可以用于下载和加载预训练模型。在函数声明中,可以看到model_dir参数,它表示模型的缓存目录。如果model_dir参数未指定,函数将使用默认的缓存目录。 该函数还接受其他参数,例如map_location参数用于指定加载模型的设备位置,progress参数用于控制进度条的显示,check_hash参数用于验证文件的哈希值等。 通过调用load_state_dict_from_url函数,可以方便地加载预训练模型并将其应用于特定的任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [No module named ‘torchvision.models.utils‘,无法加载load_state_dict_from_url解决](https://blog.csdn.net/weixin_49252254/article/details/122958620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pytorch预训练模型(torch.hub)缓存地址修改](https://blog.csdn.net/JustPeanut/article/details/130165951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
requests.utils.dict_from_cookiejar
b'requests.utils.dict_from_cookiejar' 的意思是将 CookieJar 对象转换为字典。这个函数是 requests 库中的工具函数之一,用于将 CookieJar 对象中存储的 cookie 转换为字典类型。这样就可以方便的进行 cookie 的读取和使用。