stream.filter\

stream.filter 是一个在流（Stream）中进行过滤操作的方法。它接受一个 Predicate 参数，用于定义过滤的条件，并返回一个新的流，其中只包含满足条件的元素。

例如，假设我们有一个整数流，想要筛选出其中大于 5 的元素，可以使用 stream.filter 方法来实现：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Stream<Integer> filteredStream = numbers.stream().filter(num -> num > 5);

在上述代码中，我们首先将整数列表转换为流，然后通过 filter 方法传入一个 lambda 表达式，该表达式定义了元素大于 5 的条件。最后，我们得到一个新的流 filteredStream，其中只包含大于 5 的元素。

需要注意的是，stream.filter 方法并不会修改原始流，而是返回一个新的流。因此，对 filteredStream 的操作不会影响到原始的 numbers 流。

相关问题

stream.filter

stream.filter()是Java中Stream API提供的一个方法。它返回一个Stream实例，该实例包含经过过滤后的数据。filter()方法用于根据给定的条件筛选集合中的元素。可以使用lambda表达式和filter()方法轻松地根据任何条件筛选list、array或map中的数据。在filter()方法中，参数user指的是集合中的每一项。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Stream filter()过滤有效数据](https://blog.csdn.net/xuemengrui12/article/details/120361388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [stream().filter()的用法](https://blog.csdn.net/luochenhui2018/article/details/107668668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [stream().filter匹配过滤总结](https://blog.csdn.net/zhan107876/article/details/117329626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Stream.filter

Stream.filter是Java 8中Stream API提供的一个中间操作方法。它接受一个Predicate作为参数，用于筛选Stream中的元素。\[2\]通过使用lambda表达式和filter()方法，我们可以根据任何条件轻松地筛选list、array或map中的数据。\[2\]在使用filter()方法时，我们可以根据需要自定义Predicate来过滤Stream中的元素。\[2\]通常，filter()方法适用于list集合，它可以模拟SQL查询，从集合中查询所需的数据。\[3\]在filter()方法中，参数user指的是集合中的每一项，我们可以根据需要在Predicate中编写逻辑来筛选出符合条件的元素。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Stream.filter](https://blog.csdn.net/zhuweifeng/article/details/118083202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Stream filter()过滤有效数据](https://blog.csdn.net/xuemengrui12/article/details/120361388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [stream().filter()的用法](https://blog.csdn.net/luochenhui2018/article/details/107668668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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