list.stream.filter去重
时间: 2023-04-25 10:02:05 浏览: 89
list.stream.filter去重是Java 8中Stream API提供的一种操作,可以对一个List进行去重操作。具体实现方式是通过Stream API中的distinct()方法,该方法会返回一个去重后的Stream。使用filter()方法可以对Stream中的元素进行过滤,只保留符合条件的元素。因此,list.stream.filter去重的实现方式是先将List转换为Stream,然后使用distinct()方法进行去重,最后使用filter()方法对去重后的Stream进行过滤。
相关问题
list.stream 指定元素去重
可以使用 Java 8 中的流(Stream)和 Lambda 表达式来实现指定元素去重。需要使用 distinct() 方法来去除重复元素,然后使用 filter() 方法指定需要去重的元素,最后使用 collect() 方法将结果收集到一个列表中。例如,以下代码可以去除列表中所有以字母 "a" 开头的重复元素:
```
List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "avocado", "apricot", "banana", "cherry");
List<String> distinctList = list.stream()
.filter(str -> str.startsWith("a"))
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctList);
```
输出结果为:
```
[apple, avocado, apricot]
```
list.stream.filter 根据某个字段去重
您好!要根据List中的某个字段进行去重和筛选,可以使用Java 8中的Stream API中的filter和distinct方法。
假设我们有一个List<User>,每个User对象包含id和name属性,现在要根据id属性进行去重和筛选,可以使用以下代码:
```
List<User> userList = ...; // 假设我们已经有了一个List<User>对象
List<User> distinctList = userList.stream()
.filter(distinctByKey(User::getId))
.collect(Collectors.toList());
```
上面的代码中,我们使用了Stream的filter()方法和自定义的distinctByKey()方法。distinctByKey()方法的实现如下:
```
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
```
这个方法会根据传入的keyExtractor函数提取User对象的id属性,并使用ConcurrentHashMap来记录已经出现过的id值。如果当前id值是第一次出现,那么就返回true,否则返回false。这个方法会作为filter()方法的参数,用于筛选不重复的User对象。
需要注意的是,这种方法使用了ConcurrentHashMap来记录已经出现过的id值,因此可以在多线程环境下使用。如果您的应用程序是单线程的,可以使用普通的HashMap来代替ConcurrentHashMap。