UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index. df = df.drop(df[condition2].index)

这个警告信息是因为使用布尔索引进行筛选时，可能会导致索引重新排序以匹配筛选后的结果。在这种情况下，你可以忽略该警告，因为它不会导致报错或错误的结果。

但是，如果你想避免警告的出现，你可以尝试使用 `.loc` 或者 `.query` 方法进行条件删除行操作。

下面是使用 `.loc` 方法进行条件删除行的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("C:/Users/Lenovo/Desktop/全部案件汇总表(excel处理版)/基层法院案件汇总表（按审理法院排序）.xlsx")

condition1 = df['结案方式'] == '按撤诉处理'
condition2 = df['结案方式'] == '驳回起诉'

df = df.loc[~condition1]
df = df.loc[~condition2]

df.to_excel("C:\Users\Lenovo\Desktop\案件列表（151家中有42家有案件）新\基层法院案件汇总表新.xlsx", index=False)

使用 `.loc` 方法时，通过传递需要保留的行的条件来实现条件删除行的操作。

希望这个解决方案能够帮助到你，如果你有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.

这个警告是因为你在使用 Pandas 中的布尔索引（Boolean indexing）时，布尔数组的长度和 DataFrame 的索引长度不一致，导致 Pandas 会重新对布尔数组进行索引以匹配 DataFrame 的索引。这可能会导致一些不必要的计算开销和潜在的错误。为了避免这个警告，你可以对 DataFrame 进行重新索引，使其长度与布尔数组匹配，或者使用 loc、iloc 等方法来进行索引。

result = df[(d5.isin(col_6)) & (d6.isin(col_7))] ，这条代码显示错误：UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.怎么解决

这个警告是因为 `d5.isin(col_6)` 和 `d6.isin(col_7)` 返回的布尔值序列的长度与 `df` 的索引长度不同，因此需要重新索引。可以尝试使用 `loc` 方法来避免这个警告，例如：

df.loc[(d5.isin(col_6)) & (d6.isin(col_7))]

如果你确定不需要重新索引，可以通过设置 `pandas` 的选项来禁用这个警告：

import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None  # 禁用警告

但是这种方法不建议使用，因为可能会导致未知的错误。