UserWarning: amplitude_to_db was called on complex input so phase information will be discarded. To suppress this warning, call amplitude_to_db(np.abs(S)) instead. CQT = librosa.amplitude_to_db(librosa.cqt(y, sr = 16000 ), ref = np. max )

这个警告表示amplitude_to_db函数被用在了复杂输入上，因此相位信息将被丢弃。为了避免这个警告，可以将输入转换成绝对值后再调用amplitude_to_db函数，即使用amplitude_to_db(np.abs(S))代替amplitude_to_db(S)。这样可以保留能量信息并且避免丢失相位信息。因此，可以将第6行修改为以下代码：

CQT = librosa.amplitude_to_db(np.abs(librosa.cqt(y, sr=16000)), ref=np.max)

这样就可以避免UserWarning了。

相关问题

userwarning: __floordiv__ is deprecated, and its behavior will change in a future version of pytorch. it currently rounds toward 0 (like the 'trunc' function not 'floor'). this results in incorrect rounding for negative values. to keep the current behavio

### 回答1：
这是一个警告提示，意味着在未来版本的PyTorch中，__floordiv__将不再使用，并且其行为将发生更改。当前，它向0舍入（类似于“trunc”函数而不是“floor”），这会导致负值的舍入不正确。为了保持当前行为，需要注意这个警告提示。

### 回答2：
近期在使用 PyTorch 进行深度学习训练过程中，可能会遇到一个 warning：

UserWarning: __floordiv__ is deprecated, and its behavior will change in a future version of PyTorch. 
It currently rounds toward 0 (like the 'trunc' function not 'floor'). 
This results in incorrect rounding for negative values. 
To keep the current behavior, you can use //, floor_divide() or true_divide() 
(with round_mode='floor') instead.

这个 warning 是表示 PyTorch 中的除法符号“//”和相应的函数 floor_divide() 和 true_divide() 将代替原来的 __floordiv__() 函数，同时 __floordiv__() 函数的行为将在未来的 PyTorch 版本中发生变化，如此时声明的般会向零舍入（类似于 'trunc' 函数而不是 'floor' 函数），这将导致负数的四舍五入不正确。

为了避免这种问题，可以在代码中将 __floordiv__() 函数改用 “//” 符号等代替方法，并将 round_mode 参数设置为“floor”。这样做可以保留当前行为，同时可以避免面临未来版本中的 warning 和问题。

总的来说，这个 warning 是 PyTorch 开发团队为了提高代码准确性和代码向后兼容性而发布的警告，开发者们应该积极跟进监测新版本的变化，并进行适当的代码调整。

### 回答3：
在PyTorch中，出现了"__floordiv__ is deprecated"的警告。该警告是在某些版本中出现的，预示着未来 PyTorch 版本中的行为可能会发生变化。在当前版本中，__floordiv__ 会向0取整（像 "trunc" 函数而不是 "floor" 函数）。这意味着在处理负数时会出现不正确的取整。

为了保持当前行为，可以使用 "floor_divide" 函数而不是 "__floordiv__" 函数。这个函数在PyTorch中有专门的实现，会对给定数组的每个元素执行向下调整。如果输入值为正，则表现与 "__floordiv__" 函数相同，但如果输入值为负，则会向负无穷方向舍入，而不是像之前那样向零方向舍入。

此外，建议使用"//"(双斜杠)操作符取代 "__floordiv__" 函数，这样既可以更好地表达代码意图，也可以避免由于函数行为更改而产生的问题。但是请注意，如果代码仍然使用 "__floordiv__" 函数，这并不会导致任何问题，只是会产生一个警告。

总之，尽可能使用 "floor_divide" 函数或 "//" 操作符，以避免由于 PyTorch 版本更改而引起的问题。同时注意警告信息，及时更新代码。

C:\Program Files\python\lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py:851: UserWarning: Neither SQLALCHEMY_DATABASE_URI nor SQLALCHEMY_BINDS is set. Defaulting SQLALCHEMY_DATABASE_URI to "sqlite:///:memory:". warnings.warn( C:\Program Files\python\lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py:872: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True or False to suppress this warning. warnings.warn(FSADeprecationWarning(

这些警告信息是关于 Flask SQLAlchemy 的一些默认设置和即将弃用的功能的提醒。你可以根据需要采取一些措施来解决这些警告。

1. `Neither SQLALCHEMY_DATABASE_URI nor SQLALCHEMY_BINDS is set.` 这个警告是因为你没有设置数据库的连接 URI。你可以通过设置 `SQLALCHEMY_DATABASE_URI` 环境变量或在 Flask 应用程序中配置 `app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']` 来指定数据库的连接 URI。例如：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///mydatabase.db'

2. `SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future.` 这个警告是因为 SQLAlchemy 的 `SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS` 默认值为 True，启用了对数据库修改的跟踪，但这会带来一些性能开销。在将来的版本中，这个功能将被默认禁用。你可以根据需要将其设置为 True 或 False 来避免这个警告。例如：

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

请注意，在实际应用中，你需要根据你的具体情况进行适当的配置和修改。