UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead. super().__init__(name, **kwargs) WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 100, 1) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 100, 1), dtype=tf.float32, name='input_1'), name='input_1', description="created by layer 'input_1'"), but it was called on an input with incompatible shape (None, 88, 1). WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 100, 1) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 100, 1), dtype=tf.float32, name='input_2'), name='input_2', description="created by layer 'input_2'"), but it was called on an input with incompatible shape (None, 88, 1).
时间: 2024-04-26 17:20:41 浏览: 12
这个警告信息包含两个部分:
第一个部分是与 `lr` 参数相关的警告,与之前的警告信息一样,建议使用更新的 `learning_rate` 参数来代替。
第二个部分是关于模型输入形状不匹配的警告。模型在创建时使用了 `(None, 100, 1)` 的形状作为输入,但是在调用模型时输入的数据形状为 `(None, 88, 1)`,两者不匹配。这个警告提示我们需要检查模型的输入层和调用时传入的数据形状是否一致,如果不一致需要进行相应的调整。
可以尝试调整模型的输入形状,或者在调用模型时传入正确形状的数据。
相关问题
UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.
这似乎是一个关于 Python 语言中某个库的警告信息,建议您更新代码中 `lr` 参数使用 `learning_rate` 替代。如果您遇到这个问题,您可以试着更改代码中相应的参数名,来消除这个警告。
UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.怎么解决
这个警告是因为你在使用某个函数或类的时候,使用了 `lr` 参数,但该参数已经被弃用了,应该使用 `learning_rate` 参数代替。为了解决这个警告,你可以找到代码中使用了 `lr` 参数的地方,将其替换为 `learning_rate` 参数即可。
如果你使用的是 PyTorch,可以参考下面的示例代码:
```python
import torch.optim as optim
# 使用 lr 参数
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.01)
# 使用 learning_rate 参数
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), learning_rate=0.01)
```
如果你使用的是其他库或框架,可以查阅相关文档,找到相应的替换方法。