C:\Users\WangLinYong\Anaconda3\lib\site-packages\torch\optim\lr_scheduler.py:131: UserWarning: Detected call of `lr_scheduler.step()` before `optimizer.step()`. In PyTorch 1.1.0 and later, you should call them in the opposite order: `optimizer.step()` before `lr_scheduler.step()`. Failure to do this will result in PyTorch skipping the first value of the learning rate schedule. See more details at https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate warnings.warn("Detected call of `lr_scheduler.step()` before `optimizer.step()`. "
时间: 2024-04-22 12:26:54 浏览: 11
这个警告是由PyTorch的学习率调度器(lr_scheduler)引发的。它建议在调用`lr_scheduler.step()`之前先调用`optimizer.step()`,以确保学习率调整是基于最新的优化器状态进行的。如果不按照这个顺序调用,PyTorch会跳过学习率调度的第一个值。
你可以按照警告中提到的链接访问PyTorch的文档,了解更多有关如何调整学习率的详细信息。
相关问题
d:\anaconda\lib\site-packages\setuptools\_importlib.py:23: userwarning: `imp
我看到你粘贴的信息中有一个警告,这是由于在 Python 3.8 中,`imp` 模块已被弃用,取而代之的是 `importlib` 模块。然而某些旧的第三方库可能仍在使用 `imp` 模块,因此在导入这些库时可能会出现警告。你可以忽略这个警告,除非你的代码中依赖于这些旧的库。如果你想消除这个警告,可以尝试更新你的第三方库或者将你的 Python 版本升级到最新的版本。
Traceback (most recent call last): File "D:\ANACONDA\lib\site-packages\tqdm\_tqdm.py", line 889, in __del__ self.close() File "D:\ANACONDA\lib\site-packages\tqdm\_tqdm.py", line 1095, in close self._decr_instances(self) File "D:\ANACONDA\lib\site-packages\tqdm\_tqdm.py", line 454, in _decr_instances cls.monitor.exit() File "D:\ANACONDA\lib\site-packages\tqdm\_monitor.py", line 52, in exit self.join() File "D:\ANACONDA\lib\threading.py", line 1029, in join raise RuntimeError("cannot join current thread") RuntimeError: cannot join current thread
这个错误通常是由于在主线程结束时,有某个子线程还在运行,不能加入当前线程,导致无法正常退出。您可以尝试在程序结束前手动调用 `tqdm.close()` 来关闭所有正在运行的进度条,然后再等待所有子线程完成任务并退出。这样应该可以解决这个错误。如果还有其他问题,请提供更多详细信息,我会尽力帮助您解决。