E:\anaconda\envs\tf1\lib\site-packages\keras\optimizers\legacy\gradient_descent.py:114: UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead. super().__init__(name, **kwargs)

这是一段警告信息，它出现在使用旧版本优化器 `gradient_descent` 时指定学习率时，使用了将要被弃用的 `lr` 参数。它建议使用新的参数 `learning_rate` 来代替 `lr` 参数。这个警告信息是由Keras库中 `gradient_descent.py` 模块中的代码触发的，它通过Python的 `super()` 函数调用了父类的构造函数来初始化优化器对象，并将警告信息输出到控制台。

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Traceback (most recent call last): File "C:/Users/22927/Desktop/1/lstm/lstm_train.py", line 13, in <module> from keras.preprocessing import sequence File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from keras import models File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\models\__init__.py", line 18, in <module> from keras.engine.functional import Functional File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\functional.py", line 24, in <module> import tensorflow.compat.v2 as tf ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

这个错误提示是因为你的Python环境中没有安装TensorFlow这个库。Keras是一个高级神经网络API，它可以使用多种后端引擎，其中TensorFlow是其中一个最常用的后端引擎。在你的代码中，你需要使用TensorFlow来运行Keras模型。

你可以通过以下命令来安装TensorFlow：

pip install tensorflow

如果你使用的是Anaconda，可以使用以下命令来安装：

conda install tensorflow

安装完成后，再次运行你的代码即可。

C:\Users\zhang'xin'ge>python -c "import tensorflow as tf; print(tf._version_)" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 38, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 37, in <module> from tensorflow.python.eager import context File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py", line 32, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tfe File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tfe.py", line 25, in <module> from tensorflow.python._pywrap_tfe import * ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tfe: 找不到指定的模块。 C:\Users\zhang'xin'ge>python -c "import keras; print(keras._version_)" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from tensorflow.python import tf2 File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 38, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 37, in <module> from tensorflow.python.eager import context File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py", line 32, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tfe File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tfe.py", line 25, in <module> from tensorflow.python._pywrap_tfe import * ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tfe: 找不到指定的模块。

根据您提供的错误消息，看起来是 TensorFlow 和 Keras 的导入问题。而且，您的 Python 版本是 3.7。请尝试以下步骤来解决问题：

1. 检查您的 TensorFlow 和 Keras 安装是否正确。您可以使用以下命令在终端或命令提示符中重新安装它们：

   pip uninstall tensorflow
   pip uninstall keras
   pip install tensorflow==2.6.0
   pip install keras==2.6.0

这将首先卸载已安装的 TensorFlow 和 Keras，然后重新安装特定版本的 TensorFlow 2.6.0 和 Keras 2.6.0。

2. 确保您的 Anaconda 环境已正确配置。检查 Anaconda 中的环境变量设置是否正确，并确保 Anaconda 的路径已添加到您的系统环境变量中。

3. 检查您的 Python 版本是否与 TensorFlow 和 Keras 兼容。TensorFlow 2.6.0 和 Keras 2.6.0 支持 Python 3.7。

4. 如果您使用的是 GPU 版本的 TensorFlow，则需要确保已正确安装了 CUDA 和 cuDNN，并且与 TensorFlow 版本兼容。您可以在 TensorFlow 的官方文档中找到有关 CUDA 和 cuDNN 的安装说明。

请尝试上述步骤，并确保按照正确的顺序执行它们。如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和错误消息的详细信息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。