File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from tensorflow.python import tf2 File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 46, in <module> from tensorflow.python import data

这是一个导入错误，通常是因为 TensorFlow 和 Keras 版本不兼容导致的。您可以尝试更新 TensorFlow 和 Keras 到最新版本，并确保它们兼容。如果问题仍然存在，建议您检查系统环境变量是否正确设置，例如确认 Python 解释器和 TensorFlow 版本是否匹配。另外，您也可以考虑使用虚拟环境或 Anaconda 等工具来管理 Python 环境，以避免不同版本之间的冲突。

相关问题

np.object, Traceback (most recent call last): File "F:\KXZB\LSTM.py", line 3, in <module> from keras.callbacks import CSVLogger File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module> from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import RandomRotation File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util

这个错误提示表明在导入 `keras.callbacks` 模块时出现了问题，具体地说，可能是因为你安装的 TensorFlow 版本和 Keras 版本不兼容导致的。在 TensorFlow 2.0 及以上版本中，Keras 已经被整合到 TensorFlow 中，因此不再需要额外安装 Keras 库。

你可以尝试更新 TensorFlow 版本，或者升级 TensorFlow 中的 Keras 版本。另外，建议你在安装 TensorFlow 和 Keras 时，使用 Anaconda 或者虚拟环境等方式，以避免不同库之间的版本冲突。

如果你使用的是 TensorFlow 2.0 及以上版本，可以尝试使用以下代码导入 `keras.callbacks` 模块：

from tensorflow.keras.callbacks import CSVLogger

这样应该就可以避免出现 `np.object` 错误了。

File "D:\application\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module> from . import utils

这个错误通常是由于您的 Keras 库安装不完整或者损坏导致的。您可以尝试重新安装 Keras 库来解决这个问题。首先，您需要卸载当前的 Keras 库：

pip uninstall keras

然后，您可以重新安装 Keras 库：

pip install keras

请注意，在重新安装 Keras 库之前，您需要确保您的 Python 环境已经正确安装了 TensorFlow 库，因为 Keras 库是基于 TensorFlow 库的。如果您的 TensorFlow 库也出现了问题，请尝试重新安装 TensorFlow 库。