UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.怎么解决
时间: 2023-06-27 11:01:11 浏览: 1035
这个警告是因为你在使用某个函数或类的时候,使用了 `lr` 参数,但该参数已经被弃用了,应该使用 `learning_rate` 参数代替。为了解决这个警告,你可以找到代码中使用了 `lr` 参数的地方,将其替换为 `learning_rate` 参数即可。
如果你使用的是 PyTorch,可以参考下面的示例代码:
```python
import torch.optim as optim
# 使用 lr 参数
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.01)
# 使用 learning_rate 参数
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), learning_rate=0.01)
```
如果你使用的是其他库或框架,可以查阅相关文档,找到相应的替换方法。
相关问题
UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.
这似乎是一个关于 Python 语言中某个库的警告信息,建议您更新代码中 `lr` 参数使用 `learning_rate` 替代。如果您遇到这个问题,您可以试着更改代码中相应的参数名,来消除这个警告。
UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead. super().__init__(name, **kwargs)
This warning message indicates that the `lr` argument is no longer supported and has been replaced with `learning_rate`. This means that if you are using the `lr` argument in your code, you should update it to `learning_rate` in order to avoid this warning.
For example, if you have previously used:
```
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(lr=0.001)
```
You should update it to:
```
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)
```