idx3=(all_subP(:,1)==flood_info(kk,1)); for ii=1:sub_no idx4=(all_subP(1,:)==sub_info(ii,2)); Pobs=all_subP(idx3,idx4);
时间: 2023-10-02 18:06:58 浏览: 41
这段代码是在MATLAB中使用嵌套循环语句对数据进行筛选和赋值操作。
首先,`idx3=(all_subP(:,1)==flood_info(kk,1));` 是一个逻辑表达式,它将返回一个逻辑向量 `idx3`,其中的元素值为布尔值(true或false)。这个逻辑表达式用来筛选出 `all_subP` 中第一列与 `flood_info(kk,1)` 相等的行。
然后,进入第二个循环 `for ii=1:sub_no`,其中 `ii` 是循环变量,`sub_no` 是循环次数的上限。
在第二个循环中,`idx4=(all_subP(1,:)==sub_info(ii,2));` 是一个逻辑表达式,它将返回一个逻辑向量 `idx4`,其中的元素值为布尔值(true或false)。这个逻辑表达式用来筛选出 `all_subP` 中第一行与 `sub_info(ii,2)` 相等的列。
最后,`Pobs=all_subP(idx3,idx4);` 是将通过筛选的行和列对应的元素赋值给变量 `Pobs`。这样,变量 `Pobs` 就包含了符合筛选条件的数据。
通过嵌套循环,可以依次处理 `flood_info` 中每个元素对应的数据,并在内部循环中处理 `sub_info` 中每个元素对应的数据。
相关问题
for kk=1:flood_no idx1=(all_E(:,1)==flood_info(kk,1)); Epan = all_E(idx1,6);
这段代码是在MATLAB中使用循环语句对数据进行筛选和赋值操作。
首先,`for kk=1:flood_no` 表示一个循环,其中 `kk` 是循环变量,`flood_no` 是循环次数的上限。
接下来,`idx1=(all_E(:,1)==flood_info(kk,1));` 是一个逻辑表达式,它将返回一个逻辑向量 `idx1`,其中的元素值为布尔值(true或false)。这个逻辑表达式用来筛选出 `all_E` 中第一列与 `flood_info(kk,1)` 相等的行。
最后,`Epan = all_E(idx1,6);` 是将通过筛选的行中的第六列赋值给变量 `Epan`。这样,变量 `Epan` 就包含了符合筛选条件的数据。
这段代码的作用是根据 `flood_info` 中的值筛选出 `all_E` 中对应行的第六列数据,并将结果赋值给 `Epan` 变量。通过循环,可以依次处理 `flood_info` 中每个元素对应的数据。
for i in current_data_index_list: src_img_path = os.path.join(current_class_data_path, current_all_data[i]) if current_idx <= train_stop_flag: copy2(src_img_path, train_folder) # print("{}复制到了{}".format(src_img_path, train_folder)) train_num = train_num + 1 elif (current_idx > train_stop_flag) and (current_idx <= val_stop_flag): copy2(src_img_path, val_folder) # print("{}复制到了{}".format(src_img_path, val_folder)) val_num = val_num + 1 else: copy2(src_img_path, test_folder) # print("{}复制到了{}".format(src_img_path, test_folder)) test_num = test_num + 1 current_idx = current_idx + 1 解释代码
这段代码是将数据集中的图片按照比例分配到训练集、验证集和测试集中。具体解释如下:
- `current_data_index_list`:当前类别中的所有图片的索引列表。
- `src_img_path`:当前要复制的图片的路径。
- `if current_idx <= train_stop_flag:`:如果当前索引小于等于训练集结束标志,即当前图片应该分配到训练集中。
- `copy2(src_img_path, train_folder)`:将当前图片复制到训练集文件夹中。
- `train_num = train_num + 1`:训练集中已经分配的图片数量加1。
- `elif (current_idx > train_stop_flag) and (current_idx <= val_stop_flag):`:如果当前索引大于训练集结束标志且小于等于验证集结束标志,即当前图片应该分配到验证集中。
- `copy2(src_img_path, val_folder)`:将当前图片复制到验证集文件夹中。
- `val_num = val_num + 1`:验证集中已经分配的图片数量加1。
- `else:`:如果当前索引大于验证集结束标志,即当前图片应该分配到测试集中。
- `copy2(src_img_path, test_folder)`:将当前图片复制到测试集文件夹中。
- `test_num = test_num + 1`:测试集中已经分配的图片数量加1。
- `current_idx = current_idx + 1`:当前索引加1,进入下一个图片的处理。