pip安装mamba_ssm

### 安装 `mamba_ssm` 包的方法

对于 Windows 用户来说，直接通过 `pip install mamba_ssm` 可能遇到兼容性和依赖项的问题。为了确保顺利安装并避免错误发生，建议按照特定流程操作。

#### 方法一：使用预编译版本
如果已经获取到了编译好的 `.whl` 文件，则可以通过如下方式完成安装：

pip install 路径\至\下载文件夹\mmamba_ssm-1.0.1+cu118torch1.13cxx11abiFALSE-cp38-cp38-win_amd64.whl

注意路径需替换为实际存放轮子文件的位置，并确认 Python 版本匹配（此处示例适用于 Python 3.8）。此方法能够有效规避网络源不稳定带来的问题[^1]。

#### 方法二：克隆仓库后构建安装
另一种更为稳妥的方式是从 GitHub 上拉取项目源码来安装最新稳定版：

git clone https://github.com/state-spaces/mamba.git
cd mamba
git checkout v1.1.1
pip install .

这种方法可以确保获得官方维护者发布的正式版本，减少因第三方镜像不同步而引发的潜在风险[^4]。

无论采用哪种方案，在执行上述指令前都应先更新 pip 至最新版本以提高成功率:

python -m pip install --upgrade pip

此外，考虑到部分用户反馈存在 CUDA 或 PyTorch 的 ABI 不一致情况，推荐事先核实所使用的深度学习框架及其对应的 GPU 加速库是否与目标软件包相适应[^3]。