yolov8 分割运行
时间: 2023-07-31 11:07:17 浏览: 47
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,YOLOv8是一种目标检测模型,也可以用于实例分割任务。它是由Ultralytics发布的,相比之前的YOLO模型,YOLOv8更快、更准确,并提供了统一的框架,可以执行目标检测、实例分割、图像分类和人体姿态等任务。
根据引用\[3\]的内容,如果你想在C++环境中运行YOLOv8实例分割模型,可以使用Yolov8-instance-seg-tensorrt这个项目。该项目提供了C++版本的TensorRT推理代码,只有3个cpp程序文件,没有过多的文件依赖,非常简单。你可以在该项目中找到yolov8s-seg.onnx和yolov8n-seg.onnx两个模型文件,分别对应YOLOv8的不同版本。你可以根据自己的环境配置和需求选择相应的模型文件进行测试和使用。
希望以上信息对你有帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Yolov8实例分割Tensorrt部署实战](https://blog.csdn.net/qq_41043389/article/details/128682057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【YOLOv8-seg】实战一:手把手教你使用YOLOv8实现实例分割](https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/131329792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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