写一个完整的python代码：1.爬取豆瓣TOP250电影的数据 2.找出出片数量前10的国家（用柱状图表示） 3.找出出片数量前10的年份（用柱状图表示）

要完成这个任务，你需要使用Python编程语言，并且需要安装几个第三方库：`requests`用于网络请求，`BeautifulSoup`用于解析HTML页面，以及`matplotlib`用于绘制柱状图。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 爬取豆瓣TOP250电影的数据
def fetch_douban_top250():
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    params = {'start': 0, 'filter': ''}
    all_movies = []

    while url:
        response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        movies = soup.find_all('div', class_='item')
        for movie in movies:
            movie_info = {
                'title': movie.find('span', class_='title').get_text(),
                'year': movie.find('span', class_='year').get_text(),
                'country': movie.find('span', class_='releasetime').get_text().split('/')[0]
            }
            all_movies.append(movie_info)
        # 获取下一页的链接
        url = 'https://movie.douban.com' + soup.find('span', class_='next').find('a').get('href')
        params['start'] += 25

    return all_movies

# 统计国家的电影数量并绘图
def plot_countries(all_movies):
    country_counts = {}
    for movie in all_movies:
        country = movie['country']
        if country in country_counts:
            country_counts[country] += 1
        else:
            country_counts[country] = 1

    countries = list(country_counts.keys())
    counts = list(country_counts.values())

    countries_sorted = sorted(country_counts, key=country_counts.get, reverse=True)[:10]
    counts_sorted = [country_counts[country] for country in countries_sorted]

    plt.bar(countries_sorted, counts_sorted)
    plt.xlabel('国家')
    plt.ylabel('电影数量')
    plt.title('出片数量前10的国家')
    plt.xticks(rotation=45)
    plt.show()

# 统计年份的电影数量并绘图
def plot_years(all_movies):
    year_counts = {}
    for movie in all_movies:
        year = movie['year']
        if year != 'NaN':
            year = year.split('/')[1]  # 只取年份部分
            if year in year_counts:
                year_counts[year] += 1
            else:
                year_counts[year] = 1

    years = list(year_counts.keys())
    counts = list(year_counts.values())

    years_sorted = sorted(year_counts, key=year_counts.get, reverse=True)[:10]
    counts_sorted = [year_counts[year] for year in years_sorted]

    plt.bar(years_sorted, counts_sorted)
    plt.xlabel('年份')
    plt.ylabel('电影数量')
    plt.title('出片数量前10的年份')
    plt.xticks(rotation=45)
    plt.show()

# 主函数
def main():
    all_movies = fetch_douban_top250()
    plot_countries(all_movies)
    plot_years(all_movies)

if __name__ == '__main__':
    main()

在运行上述代码之前，请确保你已经安装了所需的库。你可以使用pip安装它们：

pip install requests beautifulsoup4 matplotlib

上述代码会爬取豆瓣TOP250电影的基本信息，统计出片数量前10的国家和年份，并分别用柱状图显示出来。请注意，爬虫的运行可能受到目标网站的反爬虫策略的影响，需要确保遵守网站的爬虫协议，并且在合法范围内使用。