请用python 写出对数据框中一列数据进行相互相减

如果你想对数据框中的一列数据进行相互相减，可以使用pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'column': [5, 4, 3, 2, 1]})

# 对列数据进行相互相减
df['column'] = df['column'].diff()

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   column
0     NaN
1    -1.0
2    -1.0
3    -1.0
4    -1.0

在代码中，我们使用`diff()`函数来计算每个元素与其前一个元素的差值。对于第一个元素，由于没有前一个元素，所以差值为NaN。然后将计算得到的差值重新赋值给原始数据框的对应列。

注意：以上代码是将整个数据框中的一列数据进行相互相减。如果只需要对某一列进行相互相减，而不改变其他列的值，可以使用`df['column'].diff()`得到差值的结果，然后再根据需要进行处理。