pil.transpose

pil.transpose()是PIL库中的一个函数，用于对图像进行转置操作。根据引用中的描述，transpose()函数有多种模式可以选择，包括左右翻转（FLIP_LEFT_RIGHT），上下翻转（FLIP_TOP_BOTTOM），逆时针旋转90度（ROTATE_90），逆时针旋转180度（ROTATE_180），逆时针旋转270度（ROTATE_270），以及转置（TRANSPOSE）和交叉转置（TRANSVERSE）。

根据引用中的例子，你可以通过导入PIL库并使用transpose()函数对图像进行转置操作。具体示例代码如下：

from PIL import Image

image = Image.open('./OIP-C.jfif')
transposed_image = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
transposed_image.show()

上述代码中，我们首先导入了Image模块，然后使用open()函数打开了一张图像，接着使用transpose()函数将图像进行了左右翻转操作。最后，使用show()函数显示了转置后的图像。

相关问题

class Image2Array(object): """ transfer PIL.Image to Numpy array and transpose dimensions from 'dhwc' to 'dchw'. Args: transpose: whether to transpose or not, default True, False for slowfast. """ def __init__(self, transpose=True): self.transpose = transpose def __call__(self, results): """ Performs Image to NumpyArray operations. Args: imgs: List where each item is a PIL.Image. For example, [PIL.Image0, PIL.Image1, PIL.Image2, ...] return: np_imgs: Numpy array. """ imgs = results['imgs'] np_imgs = (np.stack(imgs)).astype('float32') if self.transpose: np_imgs = np_imgs.transpose(0, 3, 1, 2) # tchw results['imgs'] = np_imgs return results

这是一个Python类，用于将PIL.Image对象转换为Numpy数组，并且可以选择是否转置数组的维度。它可以作为数据处理管道中的一个步骤，例如在图像分类或物体检测任务中。下面是一个简单的示例代码，演示如何将图像文件转换为Numpy数组，并应用Image2Array类：

from PIL import Image
import numpy as np

class Image2Array(object):
    """ 
    transfer PIL.Image to Numpy array and transpose dimensions from 'dhwc' to 'dchw'.
    Args:
        transpose: whether to transpose or not, default True, False for slowfast.
    """
    def __init__(self, transpose=True):
        self.transpose = transpose

    def __call__(self, results):
        """ 
        Performs Image to NumpyArray operations.
        Args:
            imgs: List where each item is a PIL.Image.
            For example, [PIL.Image0, PIL.Image1, PIL.Image2, ...]
        return:
            np_imgs: Numpy array.
        """
        imgs = results['imgs']
        np_imgs = (np.stack(imgs)).astype('float32')
        if self.transpose:
            np_imgs = np_imgs.transpose(0, 3, 1, 2)  # tchw
        results['imgs'] = np_imgs
        return results

# 读取图像文件
img = Image.open("image.jpg")

# 应用Image2Array类将图像转换为Numpy数组
image2array = Image2Array()
np_img = image2array({'imgs': [img]})['imgs'][0]

# 输出数组形状
print(np_img.shape)

在上面的代码中，我们首先使用PIL库打开一个图像文件，然后使用Image2Array类将其转换为Numpy数组。最后，我们输出数组的形状。注意，我们将图像文件转换为单个PIL.Image对象，并将其放入一个列表中，因为Image2Array类预期的输入是一个图像列表。

flipped_image = original_image.transpose(Image.transpose.FLIP_LEFT_RIGHT) AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'transpose'

根据提供的引用内容，你遇到了一个错误：AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'transpose'。这个错误是因为PIL库中的Image模块没有名为'transpose'的属性。要解决这个问题，你可以使用PIL库中的transpose方法来实现图像的翻转操作。下面是一个示例代码来演示如何翻转图像[^1]：

from PIL import Image

original_image = Image.open('example-image.png')
flipped_image = original_image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
flipped_image.show()

这段代码首先使用Image.open方法打开原始图像，然后使用transpose方法将图像水平翻转，最后使用show方法显示翻转后的图像。