mybatis-plus缓存

MyBatis-Plus中的缓存是通过集成了MyBatis的缓存功能来实现的。MyBatis-Plus提供了一些额外的配置选项来优化和控制缓存的行为。

在MyBatis-Plus中，可以通过在实体类上使用`@TableName`注解来启用缓存功能。同时，还可以通过`@TableId`注解指定实体类中的主键字段。

MyBatis-Plus中的缓存分为两层：一级缓存和二级缓存。一级缓存是SqlSession级别的缓存，它默认开启并且不可关闭。一级缓存是在同一个SqlSession中共享的，可以提高查询性能。但需要注意的是，一级缓存只在同一个SqlSession中有效，当SqlSession关闭后，缓存数据会被清空。

二级缓存是Mapper级别的缓存，在多个SqlSession之间共享。可以通过在Mapper接口上使用`@CacheNamespace`注解开启二级缓存。二级缓存需要在MyBatis配置文件中进行相关配置。可以通过`<cache>`标签来进行配置，包括设置缓存的类型、缓存过期时间等。

另外，MyBatis-Plus还提供了一些额外的注解来控制缓存的行为，如`@Cacheable`注解用于开启查询结果的缓存、`@CacheEvict`注解用于清除指定的缓存等。

相关问题

mybatis-plus三级缓存

MyBatis-Plus并不直接支持三级缓存。MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具，它提供了许多方便的功能和增强，但并没有对MyBatis的缓存机制进行改动。

在MyBatis中，有两级缓存：一级缓存和二级缓存。一级缓存是SqlSession级别的缓存，它默认开启且无法关闭。它的作用是在同一个SqlSession中，相同的查询语句会直接从缓存中获取结果，而不会再去数据库查询。二级缓存是Mapper级别的缓存，它需要手动开启并配置。它的作用是在多个SqlSession之间共享查询结果，减少数据库查询的次数。

如果你需要实现三级缓存，你可以考虑结合MyBatis-Plus和其他缓存框架来实现。比如，你可以使用Redis作为第三级缓存，将查询结果缓存在Redis中，从而实现跨应用共享的缓存。你可以在使用MyBatis-Plus时，手动将查询结果存入Redis，并在需要的时候从Redis中获取结果。

总结来说，MyBatis-Plus本身并不直接支持三级缓存，但你可以结合其他缓存框架来实现类似的功能。

mybatis-plus实战

### 关于 MyBatis-Plus 的实际应用案例与最佳实践

#### 创建 Spring Boot 项目并集成 MyBatis-Plus

为了创建一个集成了 MyBatis-Plus 的 Spring Boot 应用程序，首先需要初始化一个新的 Maven 或 Gradle 项目，并引入必要的依赖项。这一步骤确保了项目的构建环境能够支持后续的功能实现。

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.2</version>
</dependency>

此配置使得应用程序可以直接利用 MyBatis-Plus 提供的各种便捷功能[^4]。

#### 数据库表设计与实体类映射

假设有一个名为 `User` 的简单数据模型：

| 字段名 | 类型 |
|--------|----------|
| id | INT |
| name | VARCHAR |
| age | TINYINT |

对应的 Java 实体类如下所示：

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
}

通过这种方式定义的数据结构不仅清晰明了，还便于维护和扩展[^1]。

#### 使用条件构造器查询数据

MyBatis-Plus 中的条件构造器允许开发者编写更加灵活高效的 SQL 查询语句。例如，要查找年龄大于等于特定值的所有用户记录，可以这样做：

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.ge("age", minAge);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

这段代码展示了如何快速地设置查询条件而不必手动拼接字符串形式的SQL语句。

#### 自动生成 CRUD 接口和服务层逻辑

借助 mybatis-plus-generator 工具，可以在几分钟内完成基础增删改查接口以及相应服务层业务逻辑的自动生成工作。这对于加快初期开发进度非常有帮助[^2]。

#### 最佳实践建议

- **遵循单一职责原则**：每个 DAO 方法应该专注于执行一种操作；避免在一个方法里混合多种不同类型的数据库交互行为。
- **合理运用缓存机制**：适当启用二级缓存可有效减少重复读取相同数据造成的性能开销。
- **善用日志调试工具**：当遇到复杂问题难以定位原因时，开启详细的SQL打印有助于排查错误根源所在。