sql 如何将decimal类型的小数点后的4舍5入

在SQL中，我们可以使用ROUND函数来实现将decimal类型的小数点后的四舍五入。

ROUND函数的语法如下：
ROUND(expression, decimal_place)

expression是要进行舍入操作的表达式，可以是一个列、一个数值或一个计算式。

decimal_place是要保留的小数位数。负数表示在小数点左边的位数进行舍入，正数表示在小数点右边的位数进行舍入。

例如，如果我们要将一个decimal类型的数值保留两位小数并进行四舍五入，可以使用以下代码：
SELECT ROUND(decimal_column, 2) FROM table_name;

这将返回一个保留两位小数并进行四舍五入的结果。

需要注意的是，如果小数点后的第5位小于5，则ROUND函数会舍去第5位后的所有位数；如果小数点后的第5位大于等于5，则ROUND函数会进位并保留第5位。这是四舍五入的标准规则。

总而言之，通过使用ROUND函数，我们可以很方便地实现对decimal类型的小数点后位数的四舍五入操作。

相关问题

sqlserver保留小数点后4位并且不丢失精度

在 SQL Server 中，您可以使用 `DECIMAL` 数据类型来存储精确数字，并且可以使用 `ROUND` 函数来保留小数点后指定的位数。以下是一个例子：

DECLARE @yourNumber DECIMAL(18, 4)
SET @yourNumber = 1234.56789
SELECT ROUND(@yourNumber, 4)

在上述代码中，我们使用 `DECLARE` 语句来声明一个 `DECIMAL` 类型的变量 `@yourNumber`，该类型能够存储小数点前 18 位、小数点后 4 位的数字。然后，我们使用 `SET` 语句来将值 `1234.56789` 赋给变量 `@yourNumber`。最后，我们使用 `ROUND` 函数来将变量 `@yourNumber` 保留小数点后 4 位。

如果您需要在 SQL Server 的表中存储小数点后 4 位的数字，可以将列定义为 `DECIMAL(18, 4)` 类型，并使用 `ROUND` 函数来处理数据。例如：

CREATE TABLE myTable (
    id INT PRIMARY KEY,
    myNumber DECIMAL(18, 4)
)

INSERT INTO myTable VALUES (1, 1234.56789)

SELECT id, ROUND(myNumber, 4) AS roundedNumber
FROM myTable

在上述代码中，我们创建一个名为 `myTable` 的表，其中包含一个名为 `myNumber` 的 `DECIMAL(18, 4)` 类型的列。然后，我们向表中插入一行数据，并使用 `ROUND` 函数将该行的 `myNumber` 列保留小数点后 4 位。最后，我们使用 `SELECT` 语句查询表中数据，并将 `myNumber` 列的值保留小数点后 4 位并赋予别名 `roundedNumber`。

flinksql写入kafka 后 decimal类型数据小数点位后边0被去掉了 怎么解决

在 FlinkSQL 中，可以使用 `TO_JSON` 函数将数据转换为 JSON 格式，然后再将 JSON 数据写入 Kafka 中。在这个过程中，你可以使用 JSON 序列化器来确保小数点后的 0 不会被去掉。具体可以按照以下步骤进行操作：

1. 在 FlinkSQL 中使用 `TO_JSON` 函数将数据转换为 JSON 格式，例如：

   SELECT
     TO_JSON(
       ROW(
         CAST(id AS VARCHAR) as id,
         CAST(price AS DECIMAL(10,2)) as price
       )
     ) as json_data
   FROM my_table;

上面的 SQL 语句将 `my_table` 表中的 `id` 和 `price` 字段转换为 JSON 格式，并使用 `CAST` 函数来确保 `price` 字段的小数点后的 0 不会被去掉。

2. 在 Flink 中使用 `JSONKeyValueDeserializationSchema` 来反序列化 Kafka 中的 JSON 数据，例如：

   Properties kafkaProps = new Properties();
   kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
   kafkaProps.setProperty("group.id", "my-group");

   FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>(
       "my-topic",
       new JSONKeyValueDeserializationSchema(true),
       kafkaProps
   );

   DataStream<Tuple2<String, String>> stream = env
       .addSource(consumer)
       .map(value -> Tuple2.of(value.get("key"), value.get("value")));

上面的代码中，`JSONKeyValueDeserializationSchema` 的构造方法中传入 `true` 参数，表示保留 JSON 中小数点后的 0。

这样就可以确保小数点后的 0 不会被去掉。