yolov5车辆检测代码

YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于车辆检测。以下是YOLOv5实现车辆检测的步骤：
1. 下载并安装YOLOv5。
2. 下载车辆检测数据集，如UA-DETRAC BITVehicle车辆检测数据集。
3. 准备数据集，包括标注和划分训练集、验证集和测试集。
4. 配置训练参数，如学习率、批量大小、迭代次数等。
5. 进行训练，得到模型。
6. 对测试集进行测试，评估模型性能。

具体的代码实现可以参考引用中的文章，其中包含了车辆检测数据集和训练代码。需要注意的是，YOLOv5的训练需要一定的计算资源和时间，建议在GPU环境下进行。