numpy拟合指数函数

可以使用numpy中的polyfit函数拟合指数函数。具体步骤如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 准备数据

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 2.5, 7, 14, 24])

3. 定义指数函数

def func(x, a, b):
    return a * np.exp(b * x)

4. 使用polyfit函数拟合指数函数

popt, pcov = np.polyfit(x, np.log(y), 1)
a = np.exp(popt[1])
b = popt[0]

其中，popt是拟合系数，pcov是协方差矩阵。

5. 绘制拟合曲线

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x, y, 'bo', label='data')
plt.plot(x, func(x, a, b), 'r-', label='fit')
plt.legend()
plt.show()