numpy 指数拟合
时间: 2023-11-10 10:04:27 浏览: 82
数据拟合
可以使用numpy中的polyfit函数进行指数拟合。具体步骤如下:
1. 导入numpy库
```python
import numpy as np
```
2. 准备数据
```python
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2.3, 4.5, 6.7, 8.9, 11.1])
```
3. 进行指数拟合
```python
p = np.polyfit(x, np.log(y), 1)
```
其中,np.log(y)是将y取对数,1表示进行一次拟合。
4. 得到拟合结果
```python
a = np.exp(p[1])
b = p[0]
```
其中,a和b分别为指数拟合的系数。
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