python 散点 指数拟合

可以使用 numpy 和 scipy 库来进行散点指数拟合。具体步骤如下：

1. 导入库

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

2. 定义指数函数

def func(x, a, b, c):
    return a * np.exp(-b * x) + c

3. 准备数据

x_data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y_data = np.array([0.5, 0.2, 0.1, 0.05, 0.02])

4. 进行拟合

popt, pcov = curve_fit(func, x_data, y_data)

5. 输出拟合结果

print(popt) # 拟合系数
print(pcov) # 拟合协方差矩阵