python散点图拟合曲线

要绘制散点图并拟合曲线，可以使用Python中的Matplotlib和NumPy库。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2.5, 3.7, 4.9, 6.1, 7.3])

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 进行曲线拟合
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)
plt.plot(x, p(x), "r--")

# 添加图例和标签
plt.legend(["Fit line", "Scatter"], loc="upper left")
plt.title("Scatter plot with linear fit")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用polyfit函数进行线性拟合，然后使用poly1d函数将拟合结果转换为一个多项式对象。最后，我们使用plot函数将拟合的曲线绘制在散点图上。