python绘制拟合曲线和散点图

您可以使用matplotlib库来绘制拟合曲线和散点图。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据

假设有一组数据，分别为x和y，可以使用numpy库的polyfit函数拟合出一条曲线。

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 6, 8])
z = np.polyfit(x, y, 1) # 拟合出一次函数
p = np.poly1d(z) # 生成拟合函数

3. 绘制散点图和拟合曲线

plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.plot(x, p(x), "r--") # 绘制拟合曲线
plt.show() # 显示图像

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 6, 8])
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)

plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, p(x), "r--")
plt.show()