python散点图线性拟合

要在Python中绘制散点图并进行线性拟合，可以使用Matplotlib和Scipy库。下面是一个示例代码，展示了如何进行操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

# 生成随机数据
x = np.random.rand(100)
y = 2 * x + np.random.randn(100) * 0.1

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 进行线性拟合
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)

# 绘制拟合直线
plt.plot(x, slope * x + intercept, color='red')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先生成了100个随机的x和y数据点，然后使用`scatter`函数绘制散点图。接着使用`linregress`函数进行线性拟合，得到拟合的斜率（slope）和截距（intercept）。最后，使用`plot`函数绘制拟合直线，并通过`show`函数显示图形。

请注意，为了运行这段代码，你需要安装Matplotlib和Scipy库（可以通过pip安装）。