pyecharts 显示占比

时间: 2023-11-15 20:47:26 浏览: 104
可以使用pyecharts库来显示数据的占比。你可以通过制作饼图或者环形图来展示数据的占比情况。以下是一个简单的示例代码: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie # 构造数据 data = [('类别1', 30), ('类别2', 40), ('类别3', 20), ('类别4', 10)] # 创建Pie对象 pie_chart = ( Pie() .add("", data) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="占比图")) ) # 输出为html文件 pie_chart.render("pie_chart.html") ``` 这段代码会生成一个饼图,并将结果保存为一个html文件。你可以在浏览器中打开该文件查看结果。
相关问题

python用pyecharts画饼状图如何显示占比百分数

在使用 pyecharts 画饼状图时,可以通过设置 `formatter` 参数来显示每个部分的占比百分数。以下是一个简单的例子: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie # 构造数据 data = [("A", 20), ("B", 30), ("C", 50)] # 初始化饼状图 pie = Pie() # 添加数据 pie.add("", data) # 设置占比百分数格式 pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%")) # 渲染图表 pie.render("pie_chart.html") ``` 在上面的例子中,我们通过 `formatter="{b}: {d}%"` 来设置占比百分数的格式,其中 `{b}` 表示部分的名称,`{d}` 表示占比百分数。运行代码后,会生成一个名为 `pie_chart.html` 的文件,用浏览器打开即可看到饼状图。

pyecharts饼图显示百分比

可以使用 `formatter` 参数来自定义饼图的标签格式。 具体来说,可以通过 `"{@value} ({@percent}%)` 格式字符串来显示每个部分的值和占比。示例代码如下: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie data = [("A", 50), ("B", 20), ("C", 30)] pie = ( Pie() .add("", data) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie Chart with Percentage"), legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter="{a}: {c} ({d}%)"), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{@name}: {@value} ({@percent}%)")) ) pie.render("pie_chart.html") ``` 运行上述代码会生成一个饼图,并在每个部分的标签中显示该部分的值和占比。

相关推荐

import pandas as pd import numpy as np from pyecharts.charts import Bar import pyecharts.options as opts path_marry = r"D:\迅雷下载\新建文件夹\数据集\数据可视化数据集\结婚离婚\结婚数据.csv" path_divorse = r"D:\迅雷下载\新建文件夹\数据集\数据可视化数据集\结婚离婚\离婚数据.csv" marry_data = pd.read_csv(path_marry) divorse_data = pd.read_csv(path_divorse) divorse_data = divorse_data.set_index(divorse_data["地区"]).drop(columns=["地区"]) show_data2 = marry_data["2019年"] show_data3 = divorse_data["2019年"] show_data4=pd.DataFrame() show_data4["结婚登记数"]=show_data2 show_data4["离婚登记数"]=show_data3 show_data4["结婚登记数占比"]=show_data4["结婚登记数"]/show_data4.sum(axis=1) show_data4["离婚登记数占比"]=1-show_data4["结婚登记数占比"] x_axis_data = show_data3.index.tolist() y_axis_data1 = show_data2.values.tolist() y_axis_data2 = show_data3.values.tolist() c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="700px")) .add_xaxis(x_axis_data) .add_yaxis( "2019年结婚登记数量(万对)" , y_axis_data1 ,stack="happy" ,itemstyle_opts={"color":"#006400"} ) .add_yaxis( "2019年离婚登记数量(万对)" , y_axis_data2 ,stack="happy" ) .reversal_axis() .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right")) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="全国各省2019年结婚登记数量(万对)") ,legend_opts=opts.LegendOpts( pos_left="40%" ,orient="vertical" ) ) ) c.render_notebook()请对这段代码修改,转为显示2个y变量的占比(总和为1)

最新推荐

recommend-type

新建文本文档.txt

新建文本文档
recommend-type

开源Git gui工具Fork

开源Git gui工具Fork,CSDN能找到教程,但是资料不多,推荐用Tortoise
recommend-type

yolov5在华为昇腾atlas上加速推理

该资源为yolov5在华为昇腾atlas上使用Ascend310芯片加速推理,属于c++后端开发,适合C++开发者在华为昇腾盒子上移植深度学习算法的博主们。 资源是demo形式,包含完整的一套代码,还有转好的离线模型文件和跑出的测试结果图片。
recommend-type

C++ 实现贪吃蛇小游戏

C++贪吃蛇小游戏简介 内容概要 C++贪吃蛇小游戏是一款经典的2D游戏,它利用C++编程语言结合基本的图形库(如NCurses库或SDL库)实现。游戏的核心玩法包括控制贪吃蛇在封闭的场地内移动,通过吃掉随机出现的食物来增长身体长度,同时避免碰到场地边界或自己的身体,否则游戏结束。游戏界面简洁直观,通过键盘控制贪吃蛇的方向,提供流畅的游戏体验。 适用人群 C++贪吃蛇小游戏适用于广泛的人群,特别是: C++编程学习者:对于正在学习C++编程的学生或爱好者,这款小游戏是一个很好的实践项目。通过实现游戏,可以加深对C++语法、数据结构、面向对象编程等知识点的理解和应用。 使用场景及目标 C++贪吃蛇小游戏可以在以下场景中使用,并达到以下目标: 编程教学实践:在编程教学课堂上,教师可以使用该游戏作为案例,引导学生完成项目的开发。通过实践,学生可以更好地掌握C++编程技能,并将理论知识应用于实际项目中。 个人项目实践:对于个人学习者,实现贪吃蛇小游戏可以作为自我挑战和实践的机会。通过独立完成项目,可以提升自己的编程能力和解决问题的能力。
recommend-type

ec616DataSheet

移芯NBIOT 芯片,NB芯片,水表电表芯片,烟感 地磁芯片 超弱信号环境业务能力。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。