python array平均值

要计算Python中数组的平均值，你可以使用内置的`sum()`和`len()`函数。首先，使用`sum()`函数计算数组中所有元素的总和，然后使用`len()`函数计算数组的长度，最后将总和除以长度即可得到平均值。下面是一个示例代码：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = sum(arr) / len(arr)
print(avg)

以上代码将输出数组`arr`的平均值，结果为3.0。你可以将`arr`替换为你自己的数组。

相关问题

python 数组平均值

要计算Python数组的平均值，你可以使用以下方法：

# 定义一个数组
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用sum()函数计算数组元素的总和
total = sum(my_array)

# 使用len()函数获取数组的长度
length = len(my_array)

# 计算平均值
average = total / length

# 打印结果
print("数组的平均值为:", average)

这段代码将计算数组 `my_array` 的平均值并打印出来。你可以将你自己的数组替换到 `my_array` 中，然后运行代码来获取平均值。

python数组平均值怎么计算

在Python中，如果你有一个数组（可以是列表、元组或NumPy数组），计算平均值（均值）相对简单。以下是几种常见的方式：

1. 对于列表：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = sum(numbers) / len(numbers)
print("平均值:", average)

这里使用`sum()`函数计算所有数字的总和，然后除以元素数量得到平均值。

2. 对于NumPy数组（如果有的话）：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
average = np.mean(arr)
print("平均值:", average)

NumPy有自己的`mean()`函数，它更高效且直接用于处理大型数据集。

3. 利用列表推导式和内置函数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = sum(num for num in numbers) / len(numbers)
print("平均值:", average)

这种方法结合了列表推导式和内置函数，简洁地求平均。

无论哪种方法，都是先求和再除以元素数量得到平均值。