python统计数组平均值和中位值

要统计数组的平均值和中位值，可以使用Python中的NumPy库。

首先，安装NumPy库:

pip install numpy

然后，可以使用以下代码来计算数组的平均值和中位值：

import numpy as np

# 定义数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 计算平均值
mean = np.mean(arr)
print("平均值为:", mean)

# 计算中位数
median = np.median(arr)
print("中位数为:", median)

输出结果为:

平均值为: 3.5
中位数为: 3.5

如果数组中有偶数个元素，中位数就是中间两个元素的平均值。

相关问题

统计数组中与全部元素平均值相同元素个数

好的，我来回答你的问题。统计数组中与全部元素平均值相同元素个数的方法如下：

1. 先计算出数组元素的平均值，可以通过遍历数组，累加元素值，再除以数组长度得到。

2. 再遍历数组，统计与平均值相同的元素个数。

代码示例：

def count_same_average(arr):
    n = len(arr)
    if n == 0:
        return 0
    avg = sum(arr) / n
    count = 0
    for i in range(n):
        if arr[i] == avg:
            count += 1
    return count

这个函数的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是数组的长度。

统计数组中元素的最大值、最小值、总和及平均值

好的，针对您的问题，可以通过以下代码来实现：

def calc_array(array):
    max_val = max(array)
    min_val = min(array)
    sum_val = sum(array)
    avg_val = sum_val / len(array)
    
    return max_val, min_val, sum_val, avg_val

您可以将您需要统计的数组作为参数传递给此函数，它将会返回四个结果：最大值，最小值，总和，和平均值。