本关任务：编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握：1.什么是决策树，2.根据信息熵划分数据集。3.递归构造决策树

编写一个计算数组平均值和最大值的小程序并不涉及决策树或信息熵的概念，因为这些通常用于分类和回归分析，特别是机器学习中的决策树算法（如ID3、C4.5或CART），而数组统计操作属于基础编程任务。

对于给定的任务，你只需要熟悉如何遍历数组以及基本的数学运算：

1. **平均值**：计算数组所有元素的总和，然后除以元素的数量。例如，可以先初始化一个变量sum为0，然后对数组每个元素累加，最后将sum除以数组长度。

2. **最大值**：创建一个变量max_value初始设为数组的第一个元素，然后遍历数组，如果遇到比当前max_value大的数就更新这个变量。

下面是一个简单的Python示例：

def calculate_array_stats(arr):
    # 平均值计算
    total = sum(arr)
    average = total / len(arr)

    # 最大值计算
    max_value = max(arr)

    return average, max_value

# 示例
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
average, max_val = calculate_array_stats(my_array)
print("Average:", average)
print("Max value:", max_val)

相关问题

本关任务：编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序。

当然可以！编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序是一个很好的练习。你可以按照以下步骤来完成这个任务：

1. 首先，你需要定义一个数组，并初始化它。你可以手动输入数组元素，或者使用随机数生成器来填充数组。

2. 接下来，你可以编写一个函数来计算数组的平均值。遍历数组，将所有元素相加，然后除以数组的长度即可得到平均值。

3. 然后，你可以编写另一个函数来计算数组的最大值。遍历数组，比较每个元素与当前最大值的大小，更新最大值。

4. 最后，在主程序中调用这两个函数，并输出结果。

下面是一个示例代码：

def calculate_average(arr):
    total = sum(arr)
    average = total / len(arr)
    return average

def find_maximum(arr):
    maximum = arr[0]
    for num in arr:
        if num > maximum:
            maximum = num
    return maximum

# 主程序
array = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = calculate_average(array)
max_value = find_maximum(array)

print("数组的平均值为:", avg)
print("数组的最大值为:", max_value)

这个程序会输出数组的平均值和最大值。你可以根据自己的需要修改数组的内容和长度。

本关任务：编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序。 给定程序MODI1.C中函数fun的功能是：找出100至n(不大于1000)之间三位数字相等的所有整数，把这些整数放在s所指数组中，个数作为函数值返回。

好的，你的第一个问题是：编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序。

我可以为您提供以下示例代码：

def get_max_and_avg(arr):
    max_num = arr[0]
    sum_num = 0
    for i in arr:
        if i > max_num:
            max_num = i
        sum_num += i
    avg_num = sum_num / len(arr)
    return max_num, avg_num

这个函数可以接收一个数组作为参数，返回这个数组的最大值和平均值。您只需要将您的数组传入该函数即可。