python celery group 使用技巧

在Python的Celery框架中，`group`功能是一个强大的工具，它允许你在异步任务队列中执行一系列相关的任务，并对它们的结果进行汇总或操作。以下是`celery.group`的一些使用技巧：

1. **批量执行任务**：你可以将多个任务打包到一个组(group)里，例如：

   from celery import chord, group

   tasks = [task1.apply_async(), task2.apply_async(), task3.apply_async()]
   result = group(tasks).apply_async()

这样，当所有任务完成后，你可以通过`result.get()`获取结果。

2. **Chord模式**：如果你需要等待一组任务中的某个特定任务完成后再继续，可以使用`chord`函数：

   parent_task = group(tasks).chain(task_to_wait.apply_async())
   parent_task.apply_async()

这意味着`task_to_wait`会在其他任务完成后开始执行。

3. **分组回调函数**：`group`接受一个可选的回调函数作为参数，该函数将在所有任务都成功或失败后调用：

   def my_callback(results):
       # 处理结果集

   group(tasks, task_id='my_group', chain=chain_task, callbacks=[my_callback])

4. **错误处理**：使用`.AsyncResult.revoke()`方法可以在必要时取消整个组的任务，同时可以设置超时时间避免无限等待。