'DataFrame' object has no attribute 'to_excal'

这个错误提示是因为DataFrame对象没有to_excal属性。根据引用\[1\]中的解决方案，你可以使用pandas库中的to_excel函数将DataFrame对象保存为Excel文件。你需要将数据从array转换成DataFrame格式，然后使用to_excel函数保存文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设你的数据存储在一个名为data的数组中
df = pd.DataFrame(data)

# 指定保存的文件路径和文件名
file_path = 'E:/data/2.xlsx'

# 使用to_excel函数将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel(file_path)

请注意，你需要将data替换为你实际的数据数组，并将file_path替换为你想要保存的文件路径和文件名。这样就可以成功保存DataFrame为Excel文件了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [将pycharm生成的数据用pandas库中的to_excel保存为excel文档时，报错：numpy.ndarray object has no ...](https://blog.csdn.net/m0_67870771/article/details/124603745)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [已解决AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘to_list](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128406526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]