'DataFrame' object has no attribute '_convert'

这个错误通常出现在使用 Pandas 库时，当你尝试执行一些操作时，会出现 "DataFrame" 对象没有属性 "_convert" 的错误。这通常是因为你的 Pandas 版本过低或者你的代码中存在一些错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 升级 Pandas 库：使用最新版本的 Pandas 库可能会解决这个问题。你可以使用 pip install pandas --upgrade 命令来升级 Pandas。

2. 检查代码中的错误：请检查你的代码，确保没有语法或逻辑错误。你也可以尝试在其他环境中运行代码，看看是否出现相同的错误。

3. 检查数据：请确保你的数据是正确的，并且没有任何缺失值或错误类型的值。你可以使用 Pandas 的一些函数，如 info()、describe()、head() 等来检查数据。

如果上述方法都不能解决问题，你可以考虑在 Pandas 官方论坛或 Stack Overflow 上提问，获得更多帮助。

相关问题

df2.plot()，这句代码报错'DataFrame' object has no attribute '_convert'

这个错误通常是因为缺少必要的库或者版本不兼容导致的。你需要先检查是否已经正确安装了相关的库，比如 matplotlib 和 pandas，如果没有安装可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib pandas

如果已经安装了这些库，那么可能是版本不兼容导致的。你可以尝试升级这些库到最新版本：

pip install --upgrade matplotlib pandas

如果还是出现相同的错误，可以尝试使用更详细的错误信息来查找问题的原因。比如可以使用以下命令来查看完整的错误信息：

import traceback
try:
    df2.plot()
except Exception as e:
    print(traceback.format_exc())

这样可以输出完整的错误信息，可能会更有帮助。

# Survivers by Age survive_chance_by('Age', np.arange(0, 80, 5), (0, 80))报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_convert'怎么解决

这个错误通常是由于缺少必要的库或者版本不兼容导致的。首先，请确保你已经正确导入了所需的库，比如Pandas和NumPy。另外，也请检查这些库的版本是否与你的代码兼容。

如果你已经导入了正确的库，并且版本也是兼容的，但是仍然出现这个错误，可能是由于DataFrame对象的数据类型不正确导致的。你可以尝试使用`astype`函数将DataFrame中的数据类型进行转换，确保数据类型正确。

另外，如果你使用的是旧版本的Pandas，可能需要升级到最新版以解决兼容性问题。你可以通过运行以下命令来升级Pandas：

pip install --upgrade pandas

如果问题仍然存在，请提供更多关于你的代码和数据的信息，以便更好地帮助你解决问题。