查阅常见的排序算法，实现选择排序、插入排序、快速排序，排序数组“7，98，65，54，12，6”，实现从小到大排序。

在计算机科学中，排序算法是用来将一组数据按照特定顺序排列的常用技术。以下是三种常见排序算法的简单说明以及它们如何对给定数组"7，98，65，54，12，6"进行升序排序：

1. **选择排序** (Selection Sort):
- 这种排序每次从未排序的部分找出最小元素，放到已排序部分的末尾。
- 对于数组"7, 98, 65, 54, 12, 6"，首先找到最小的数字（6），然后查找剩余数中的最小值（7），依次进行直到整个序列有序。

2. **插入排序** (Insertion Sort):
- 每次从未排序的元素开始，将当前元素逐个插入到已排序的合适位置。
- 对于此数组，从第二个元素（98）开始，比较并插入到已排序的子序列"7, 54, 12"的适当位置，依此类推。

3. **快速排序** (Quick Sort):
- 采用分治策略，通常选取第一个元素作为基准值，将数组分为两部分，一部分小于基准，另一部分大于基准，再递归地对这两部分进行排序。
- 对于这个例子，可以选择第一个元素7作为基准，通过一趟分割操作将数组划分为更小的子序列。

下面是这些排序算法的伪代码演示：

// 选择排序
for i in 0...n-1:
    min_index = i
    for j in i+1...n:
        if arr[j] < arr[min_index]:
            min_index = j
    arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]

// 插入排序
for i in 1...n:
    key = arr[i]
    j = i - 1
    while j >= 0 and arr[j] > key:
        arr[j + 1] = arr[j]
        j -= 1
    arr[j + 1] = key

// 快速排序 (这里给出一个简单的划分示例，实际实现会涉及更多细节)
def quicksort(arr, low, high):
    if low < high:
        pivot_index = partition(arr, low, high)
        quicksort(arr, low, pivot_index - 1)
        quicksort(arr, pivot_index + 1, high)

// 以上代码仅为简化描述，实际实现需要考虑边界条件和性能优化。