hive的not in改写

Hive中的NOT IN可以改写为LEFT JOIN和IS NULL，具体实现如下：

SELECT t1.column_name
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.column_name = t2.column_name
WHERE t2.column_name IS NULL;

其中，table1是原始表，table2是包含NOT IN子查询的表，column_name是用于比较的列名。

相关问题

hive not in怎么改写join语句

Hive SQL 中的 `not in` 用于从一个表中排除不在另一个表指定值列表中的记录，等价于 `NOT EXISTS` 或 `-in (SELECT column FROM other_table)`, 如果你想通过 JOIN 来达到同样的效果，你可以将 `not in` 改成以下几种 JOIN 的形式：

1. **LEFT JOIN** 和 `WHERE` 子句：

   SELECT * FROM table1
   LEFT JOIN table2 ON table1.key NOT IN (SELECT key FROM table2)
   WHERE table2.key IS NULL;

这里假设 `table1` 要排除那些在 `table2` 中有匹配键值的记录。

2. **RIGHT JOIN** 和 `WHERE` 子句：

   SELECT * FROM table1
   RIGHT JOIN table2 ON table1.key = table2.key
   WHERE table1.key IS NULL;

如果你要找出 `table2` 中不在 `table1` 中的记录，则需调整左右表的位置。

3. **NOT EXISTS**:

   SELECT * FROM table1
   WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.key = table2.key);

这种方式直接查找不存在对应键值的情况。

请注意，选择哪种方法取决于你的查询需求和数据分布情况。

hive not in

在ive中，如果我们使用的版本不支持类似于in、exists、not in等子查询，很可能是0.13版本之前的旧版本。在这种情况下，我们可以将not in改写为not exists来实现相同的功能。具体的改写方法可以参考以下示例查询语句：
SELECT * FROM test.in_test1 test1 WHERE NOT exists (SELECT * FROM test.in_test2 test2 WHERE test1.name = test2.name)。

此外，如果在使用Hive的过程中遇到无法查询出结果的情况，主要原因可能是因为Hive不支持where子句中的子查询。因此，需要将not in的SQL语句改写为not exists或left join来解决这个问题。可以参考以下示例创建表、插入数据和查询数据的操作：
1. 创建表:
CREATE TABLE test.in_test1 (id varchar(10), name varchar(10), sex varchar(10), age varchar(10));
CREATE TABLE test.in_test2 (id varchar(10), name varchar(10), class varchar(10), school varchar(10));

2. 插入数据:
INSERT INTO test.in_test1 VALUES ('1', 'xiaoming', '1', '17'), ('2', 'xiaohua', '0', '23'), ('3', 'jack', '1', '12'), ('4', 'rose', '0', '28'), ('5', 'jenny', '0', '45'), ('6', 'judy', '0', '10'), ('7', 'wangwu', '1', '35');
INSERT INTO test.in_test2 VALUES ('1', 'xiaoming', '3', '花花高中'), ('2', 'xiaohua', '5', '北京大学'), ('3', 'jack', '2', '新民中学'), ('4', 'rose', '1', '清华大学');

3. 查询数据:
SELECT * FROM test.in_test1;

这样，你就可以在Hive中使用not in相关的查询了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>